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온라인 리테일 데이터셋 정제하기

여러분은 Global Retail Analytics의 데이터 엔지니어입니다. 관리자가 online_retail 데이터셋의 품질 문제를 발견했습니다. 누락된 고객 ID, 중복된 행, 취소된 주문이 주간 보고서를 왜곡하고 있습니다.

분석을 시작하기 전에 명시적 스키마를 정의하고, 데이터 품질 문제를 진단한 뒤, 유효하지 않은 레코드를 제거하는 정제 파이프라인을 구축해야 합니다.

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Databricks에서 Spark SQL로 데이터 변환하기

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