날짜 추가 및 열 순서 재정렬
주문 데이터는 쇼핑 트렌드를 분석하기 위해 매일 수집되므로 날짜 열을 추가하는 것이 중요합니다. 이 데이터는 2023년 3월 11일의 매출에서 가져왔습니다. 가구 회사에서는 데이터셋에 "11.Mar.2023" 값을 갖는 날짜 열을 추가해 달라고 요청했습니다. 또한 불필요한 열을 제거하고 남은 열의 순서를 정리해 주세요.
진행 상황을 잃어버리셨다면, Local space에서 data-transformation-in-knime 폴더를 클릭한 다음 3_2_reorder_columns 워크플로를 불러오세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
