커맨드 라인에서 모델 운영 배포

완성된 Python 모델은 자주 운영 환경에 배포되어 정기적으로 실행되어야 할 때가 많습니다. 데이터 사이언티스트의 시간을 절약하기 위해 매일 수동으로 모델을 실행하는 대신, 실행 과정을 자동화합니다.

Python 모델을 자동화하고 운영에 배포하려면 먼저 필요한 라이브러리 의존성을 모두 설치하고, Python 모델을 실행한 다음, 실행 주기를 스케줄링해야 합니다. 이러한 단계를 각각 다른 언어나 프로그램으로 수행할 수도 있지만, 커맨드 라인 명령으로 통합하면 더 세밀한 제어와 쉬운 자동화가 가능합니다.

이 캡스톤 연습 문제에서는 끝에서 끝까지 Python 스크립트 자동화 프로세스를 단계별로 설정하는 방법을 연습해 보겠습니다.