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  3. Python으로 배우는 데이터 프라이버시와 익명화
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Exercises

프라이버시 예산 회계 도구로 데이터 탐색하기

차등 프라이버시를 제공하는 데이터 탐색 시스템은 여러 질의에 걸쳐 손실되는 프라이버시의 양을 측정하는 프라이버시 예산을 관리해야 합니다.

이 연습 문제에서는 프라이버시 예산을 추적하면서 IBM HR Analytics Employee Attrition & Performance 데이터셋을 탐색해 봅니다. 회계 도구에 지정한 프라이버시 예산을 초과하는 질의가 실행되면 오류가 발생한다는 점을 기억하세요.

히스토그램은 데이터를 차등 프라이버시 방식으로 시각화하는 데 유용한 도구입니다. 구문은 epsilon 매개변수가 추가된 점을 제외하면 numpy의 해당 함수와 동일합니다.

전체 데이터셋은 hr, 직원의 나이 속성은 ages로 제공됩니다. 이 강의에서 이전에 했던 것처럼 히스토그램을 그릴 수 있도록 사용자 정의 함수 show_histogram()이 미리 작성되어 로드되어 있습니다.

คำแนะนำ

100 XP
  • 생성자를 사용해 epsilon이 1.5인 프라이버시 BudgetAccountant를 만드세요.
  • ages 열에서 epsilon 값 0.1로 비공개 히스토그램을 생성하세요.
  • epsilon을 0.9로 하고, 경계를 10부터 100까지의 튜플로 지정하여 ages의 비공개 평균을 구해 출력하세요.
  • 이어지는 두 개의 새 질의를 위해 남아 있는 프라이버시 예산을 출력하세요.