이 장에서는 다양한 소스에서 원시 데이터를 가져와 Excel로 불러오는 방법을 배웁니다. 그런 다음 실수로 추가된 중복 데이터를 제거하고 데이터의 누락된 부분을 채우면서, 분석에 활용하기 좋은 데이터셋을 준비하는 방법을 익힙니다.

데이터 준비 여정

데이터 과학 프로세스

데이터 준비 단계

데이터 불러오기 및 정리

파일 가져오기

중복 제거하기

빠른 채우기

연속 데이터 채우기

Excel 데이터 준비 시작하기

이 장에서는 텍스트 함수를 사용하여 텍스트 문자열을 유용한 변수와 결합하고, 이를 통해 더 나은 분석을 수행하는 방법을 배웁니다. 또한 Excel의 날짜 및 시간 함수를 활용하여 단순한 날짜 열을 한 단계 더 발전시켜 봅니다.

텍스트 및 날짜 함수

어떤 함수 범주일까요?

더 많은 함수, 더 나은 준비

길이 통일

데이터 결합하기

날짜, 그 이상

데이터 준비를 위한 함수

이 장에서는 논리 함수를 사용하여 데이터에 새로운 플래그와 필터를 추가할 수 있는 조건부 수식을 만드는 방법을 배웁니다. 논리 연산자를 조합하여 중첩 수식을 만들고, 특히 IF 함수를 사용하여 새로운 범주 데이터를 생성하는 방법을 익힙니다. 또한 Excel에서 메모와 댓글을 구분하는 방법을 이해하고, 다른 사람과 정보를 공유할 때 이를 효과적으로 사용하는 방법도 배웁니다.

수식에서 논리 함수 사용하기

어떤 조건부 수식이 맞을까요?

논리 함수를 활용한 데이터 준비

NOT 함수 활용하기

함수 두 개 조합하기

중첩 IF 함수 마스터하기

메모와 댓글

조건부 수식

이 장에서는 마지막으로 Excel에서 사용할 수 있는 중요한 조회 및 참조 함수인 VLOOKUP 함수와 HLOOKUP 함수를 살펴봅니다. 또한 동적 표를 사용해 대량의 데이터를 요약하고 분석할 수 있는 강력한 기능인 피벗 테이블을 처음으로 접하게 됩니다.

조회 및 피벗 테이블

알맞은 인수

참조 및 요약

조회로 한 번에 찾기

피벗, 피벗!

제품 카테고리별 분석

전체 합계 비율

축하합니다!

조회 및 데이터 변환

Course Glossary

Exercises and Datasets

Excel Formula Translations

이 과정에서는 Excel 워크시트에서 원시 데이터를 준비하고 정리하는 방법을 학습합니다. 다양한 소스에서 데이터를 가져오고, 필터링, 중복 제거, 열과 행 정리 등을 통해 데이터를 준비하여 이후의 분석 작업을 최대한 효율적으로 수행하는 방법을 배웁니다.
Excel에서 기본으로 제공하는 기능뿐만 아니라, 날짜와 텍스트 문자열을 처리하고 가공하는 데 사용하는 다양한 함수도 배웁니다. 원시 데이터에 새로운 플래그와 범주를 만들 수 있는 논리 함수를 배우고, 다양한 논리 함수를 중첩 수식으로 조합하는 방법도 익힙니다. 또한 Excel의 조회 함수를 사용하여 다른 시트에서 데이터를 가져오고, 큰 데이터셋 안에서 특정 결과를 찾는 방법도 이해하게 됩니다. 마지막으로, 대량의 데이터를 동적 표로 요약하고 분석할 수 있는 강력한 Excel 기능인 피벗 테이블을 처음으로 살펴봅니다.

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과정 용어집은 오른쪽 리소스 섹션에서 확인할 수 있습니다.
CPE 학점을 받으려면 과정을 완료하고 자격 평가에서 70% 이상의 점수를 받아야 합니다. 오른쪽의 CPE 학점 안내를 클릭해 평가로 이동할 수 있습니다.

<h2>Excel 데이터 준비 시작하기</h2> 이 과정에서는 Excel 워크시트에서 원시 데이터를 준비하고 정리하는 방법을 학습합니다. 이 과정에서는 다양한 소스에서 데이터를 가져오고, 필터링, 중복 제거, 열과 행 정리 등을 통해 데이터를 준비할 수 있도록 Excel의 다양한 기능을 활용하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 이후의 분석 작업을 최대한 효율적으로 수행할 수 있습니다. <h2>데이터 준비를 위한 함수</h2> Excel에서 기본으로 제공하는 기능뿐만 아니라, 날짜와 텍스트 문자열을 처리하고 가공하는 데 사용하는 다양한 함수도 배웁니다. <h2>논리 함수 중첩하기</h2> 원시 데이터에 새로운 플래그와 범주를 만들 수 있는 논리 함수를 배우고, 다양한 논리 함수를 중첩 수식으로 조합하는 방법도 익힙니다. <h2>조회와 새로운 표 유형</h2> Excel의 조회 함수를 사용하여 다른 시트에서 데이터를 가져오고, 큰 데이터셋 안에서 특정 결과를 찾는 방법도 이해하게 됩니다. 마지막으로, 대량의 데이터를 동적 표로 요약하고 분석할 수 있는 강력한 Excel 기능인 피벗 테이블을 처음으로 살펴보게 됩니다.

Introduction to Excel

논리 함수, 중첩 수식, 조회 함수, 피벗 테이블로 Excel 데이터를 준비하는 방법을 깊이 이해하세요.

Excel 데이터 준비

논리 함수, 중첩 수식, 조회 함수, 피벗 테이블을 활용해 Excel 데이터를 준비하는 방법을 배워 보세요.

엑셀 기초

데이터를 더욱 효과적으로 요약

데이터 준비 단계

Excel 데이터 준비

실습형 인터랙티브 연습문제