Sigma 데이터 모델과 Sigma 워크북의 핵심 차이점을 가장 잘 설명하는 것은 무엇인가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
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이 챕터에서는 Sigma 데이터 모델의 핵심 활용 사례를 학습합니다. 데이터 모델을 사용하면 조직 내 다른 Sigma 문서에서 활용할 수 있는 맞춤형 데이터 소스를 만들 수 있습니다. 이를 통해 팀의 인사이트, 분석, 앱을 확장하고 관리하며 유지하는 방법을 익힙니다.
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이 챕터에서는 메트릭과 관계를 활용해 단일 테이블을 넘어 인사이트를 확장하는 방법을 학습합니다. 핵심 데이터 모델 기능을 각각 직접 구현하고, 워크북에서 실제로 적용된 모습을 확인하며 그 효과를 체감할 수 있습니다. 이 기능들을 익히고 나면 분석 팀 전체에 일관된 계산을 제공하고, 데이터 모델에서 조인 로직을 중앙에서 관리하면서도 사용자에게 유연성을 부여할 수 있습니다.
이 챕터에서는 파라미터와 열 보안이라는 두 가지 고급 데이터 모델 기능을 학습한 후, 지금까지 배운 내용을 하나의 최종 예제로 구현합니다. 파라미터를 활용하면 모델에 유연한 필터를 설정할 수 있고, 보안 기능을 통해 민감한 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 이후 지금까지 배운 기능과 모범 사례를 모두 결합하여 확장 가능한 분석에 대한 이해를 완성할 수 있습니다.
