시작하기무료로 시작하기

네 가지 동사 중에서 선택하기

이번 장에서는 네 가지 동사 select(), mutate(), relocate(), rename()에 대해 배웠어요. 여기서는 상황별로 알맞은 동사를 고르세요. 괄호 안의 내용은 바꿀 필요가 없어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

dplyr로 데이터 조작하기

강의 보기

연습 안내

  • unemployment 열 이름을 unemployment_rate로 바꾸는 데 알맞은 동사를 고르세요.
  • state, county 열과 poverty가 포함된 열만 남기기 위해 알맞은 동사를 고르세요.
  • 여성 인구 비율인 fraction_women이라는 새 열을 계산하되, 기존 열은 삭제하지 마세요.
  • 세 열만 남기세요: state, county, 그리고 employed / population을 계산해 employment_rate라는 이름으로 저장하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Change the name of the unemployment column
counties %>%
  ___(unemployment_rate = unemployment)

# Keep the state and county columns, and the columns containing poverty
counties %>%
  ___(state, county, contains("poverty"))

# Calculate the fraction_women column without dropping the other columns
counties %>%
  ___(fraction_women = women / population)

# Move the region column to before state
counties %>%
  ___(region, .before = state)
코드 편집 및 실행