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이 연습은 강의의 일부입니다
이 장에서는 data.table을 data.frame의 대체재로 소개하고, data.table의 <i>i</i> 인수를 사용해 행을 필터링하는 방법을 보여 드립니다.
<i>i</i> 인수가 행을 필터링하는 것과 마찬가지로, data.table의 <i>j</i> 인수는 열을 선택하고 계산까지 수행할 수 있게 해 줍니다. 이 문법은 data.frame과 비교했을 때 훨씬 더 편리하고 유연합니다.
현재 연습
이 장에서는 data.table의 <i>by</i> 인수를 소개합니다. 이를 사용하면 <i>그룹별</i>로 계산을 수행할 수 있습니다. 이 장이 끝날 때쯤이면 data.table의 간결한 <b>DT[i, j, by]</b> 문법을 완전히 익히게 됩니다.
이 장에서는 data.table의 고유한 기능인, 기존 data.table을 제자리에서 수정하는 방법을 배웁니다. 제자리 수정을 사용하면 연산이 <i>놀라울 정도로 빠르게</i> 수행되며, 학습하기도 쉽습니다.
data.table 패키지는 매우 빠른 계산뿐 아니라, 데이터를 디스크에 읽고 쓰는 작업도 놀라운 속도로 도와줍니다. 이 장에서는 평면 파일을 <i>빠르고</i> <i>쉽게</i> 가져오고 내보낼 수 있게 해 주는 data.table의 fread()와 fwrite() 함수에 집중합니다!