연결, 조회, 조인을 포함한 KNIME의 병합 기법으로 데이터셋을 결합해 보세요. 이러한 방법은 수작업 오류를 줄이고 일관된 데이터 준비를 보장합니다. 워크플로를 자동화하는 방법을 배워 시간과 노력을 절약합니다.

연결, 조회, 그리고 조인

Concatenate와 Lookup 작업

KNIME에서 직접 해보는 데이터 병합

테이블 이어 붙이기(Concatenate)

사전(Dictionary)을 활용한 조회(Lookup)

서로 다른 데이터 조인하기

연결, 조회, 조인

집계와 피벗을 익혀 데이터를 요약하고 재구조화해 더 깊이 있는 인사이트를 도출하세요. 여러 파일을 관리하고 프로세스를 자동화하며 대규모 데이터셋을 처리하는 고급 도구를 살펴봅니다.

집계와 피벗 소개

데이터 집계 프로세스

Row Aggregator로 총매출 계산하기

GroupBy와 Pivot 노드로 데이터 집계하기

간단한 집계

다단계 집계

복합 집계

여러 파일을 관리하고 프로세스를 자동화하며 대규모 데이터셋을 처리하는 고급 도구를 살펴봅니다.

KNIME로 고급 데이터 읽기 및 쓰기

KNIME에서 올바른 파일 쓰기 노드 선택하기

실습으로 배우는 고급 데이터 읽기와 쓰기

여러 CSV 파일 가져오기

KNIME의 .table 형식으로 데이터 쓰기

파일 이동하기

고급 데이터 읽기와 쓰기

데이터베이스 작업을 사용해 소스에서 데이터를 필터링, 조인, 업데이트하여 속도와 정확성을 확보하세요. 워크플로를 최적화하고 데이터를 분석과 보고에 바로 활용할 수 있도록 준비해 두세요.

KNIME에서의 데이터베이스 작업 입문

데이터베이스에서 데이터 조작하기

KNIME에서 데이터베이스 실습 과제

데이터베이스에 연결하기

데이터베이스에서 데이터 필터링

두 개의 데이터베이스 테이블 조인하기

데이터베이스로 다시 쓰기

축하합니다!

데이터베이스 작업 소개

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

수작업으로 인한 오류를 줄이고 데이터 워크플로를 완전히 바꿀 준비가 되셨나요? 이 과정은 코딩 경험이 없어도 KNIME을 사용해 데이터 조작을 자동화하려는 전문가를 위해 설계되었습니다. 여러 소스의 데이터를 병합·변환하고, 피벗으로 통계를 집계하며, 파일 처리를 간소화하고, 데이터베이스와 효율적으로 상호 작용하는 방법을 배웁니다. 과정을 마치면 시간을 절약하고 정확도를 높이며 생산성을 향상시키는 강력한 워크플로를 구축할 수 있게 됩니다. 분석가, 시민 데이터 과학자, 그리고 데이터를 다루는 모든 분께 적합합니다!


<h2>데이터 워크플로를 자동화하고 간소화하세요</h2>
    <p>오늘날처럼 빠르게 변화하는 세상에서 데이터 전문가들은 반복 작업을 자동화하고 다양한 데이터세트를 효율적으로 처리할 도구가 필요합니다. KNIME은 코딩 없이 데이터를 원활하게 변환, 분석, 관리할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이 강의는 기본 데이터 병합부터 고급 데이터베이스 작업까지 실무에 바로 활용할 수 있는 KNIME 기술을 익혀 생산성과 정확성을 높일 수 있도록 설계되었습니다.</p>
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    <h2>데이터 병합과 집계를 마스터하세요</h2>
    <p>연결, 조회, 조인을 사용해 데이터세트를 병합하는 방법을 배우며 여정을 시작하세요. 일관되고 정확한 데이터 처리를 보장하는 워크플로를 구축하게 됩니다. 피벗과 그룹화 같은 집계 기법으로 나아가 데이터의 구조를 재편하고 요약하여 가치 있는 인사이트를 얻으세요.</p>
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    <h2>파일 처리와 데이터베이스 관리를 간소화하세요</h2>
    <p>여러 파일 가져오기, Utility 노드를 사용한 파일 관리 자동화, Excel, CSV, KNIME 기본 .table 형식으로 데이터 쓰기를 포함한 고급 데이터 입력 및 출력 워크플로에 깊이 들어가 보세요. 필터링 및 조인과 같은 데이터베이스 수준의 작업이 데이터 처리에 얼마나 빠르고 정확한지 알아보세요.</p>
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    <h2>데이터 자동화에 대한 자신감을 키우세요</h2>
    <p>이 강의를 마치면 KNIME 기술을 한 단계 끌어올려 워크플로를 자신 있게 자동화하고, 데이터 프로세스를 간소화하며, 복잡한 데이터세트를 효과적으로 다룰 수 있게 됩니다. 분석가, 시민 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 중 누구든 이 강의는 생산성을 높이고 인사이트를 쉽게 발견할 수 있는 기술을 제공합니다.</p>  

Data Transformation in KNIME

KNIME로 데이터 병합, 집계, 데이터베이스 워크플로우, 파일 처리 및 자동화를 간편하게 관리하세요.

KNIME로 하는 데이터 조작

KNIME로 데이터 조작을 자동화하세요. 병합, 집계, 데이터베이스 워크플로우, 고급 파일 처리까지 마스터합니다.

KNIME 기초

워크플로에 Row Aggregator 노드를 추가하세요.

입력 데이터셋을 Row Aggregator 노드의 입력에 연결하세요.

구성 창에서 집계할 열을 선택하세요.

4가지 집계 방법 중 하나를 선택하세요.

노드를 닫고 실행하여 결과를 확인하세요.

Row Aggregator로 총매출 계산하기

KNIME로 하는 데이터 조작

실습형 인터랙티브 연습문제