다음 중 Microsoft Fabric에서 Warehouse와 비교했을 때 Lakehouse 저장 방식의 핵심 한계는 무엇인가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이 장에서는 Microsoft Fabric의 데이터 파이프라인, 스토리지 솔루션, 그리고 Shortcut을 탐색하며, 데이터 수집을 원활하게 구성, 자동화, 관리하는 방법을 배웁니다.
이 장은 Dataflows Gen2에 대한 포괄적인 소개를 제공하며, 데이터 변환, 수집, 일정 예약, 성능 최적화, 효과적인 데이터 관리와 처리를 위한 적절한 스토리지 선택과 같은 핵심 개념을 다룹니다.
현재 연습
3장에서는 다대다 및 순환 연결 같은 복잡한 관계를 포함해 Semantic Model을 구축하고 최적화하는 방법을 다룹니다. 보고서 작성의 필수 요소, 기초 DAX, 측정값과 계산 열 사용법을 배우고, Power BI에서 데이터 성능과 분석을 강화하는 고급 기법도 익힙니다.
이 장에서는 행 수준 보안(Row-Level)과 개체 수준 보안(Object-Level) 같은 Semantic Model의 고급 주제를 다룹니다. 또한 Power BI에서 Semantic Model을 더 효율적으로 사용할 수 있도록 도와주는 다양한 도구에 대해서도 학습합니다.
