1장은 MovieNow라는 온라인 영화 대여 회사의 사례를 소개하고, 데이터베이스에서 단순 SQL 쿼리로 데이터를 추출하고 집계하는 방법에 집중합니다.

데이터 기반 의사결정 소개

데이터베이스 탐색하기

renting 테이블 살펴보기

필터링과 정렬

날짜 다루기

영화 선택하기

renting에서 선택하기

집계 - 데이터 요약하기

고객 정보 요약하기

영화 25의 평점

연간 대여 현황 살펴보기

온라인 영화 대여 데이터베이스를 통한 비즈니스 인텔리전스 소개

GROUP BY, LEFT JOIN, 서브쿼리 등 더 복잡한 쿼리를 사용하여 고객 선호도에 대한 인사이트를 도출합니다.

영화 묶어 보기

국가별 첫 계정 생성일

영화 평균 평점

고객별 평균 평점

영화 평점을 고객 데이터와 조인하기

renting과 customers 조인하기

수익, 대여 건수, 활성 고객 집계하기

영화와 배우

서브쿼리로 고객별 지출 금액 계산하기

영화 수익

미국 출신 배우의 나이

고객 그룹의 선호 배우 파악하기

특정 고객 그룹의 최애 영화를 찾아보세요

스페인 고객의 좋아하는 배우 찾기

국가별 KPI

간단한 SQL 쿼리로 의사결정하기

중첩 쿼리와 상관 중첩 쿼리 개념을 소개하고, EXISTS와 UNION 함수를 사용해 고객, 영화, 배우 등을 분류합니다.

중첩 쿼리

자주 대여되는 영화

단골 고객

평균보다 높은 평점을 받은 영화

상관 서브쿼리

고객 행동 분석

낮은 평점을 준 고객

상관 서브쿼리로 살펴보는 영화와 평점

EXISTS를 사용하는 쿼리

최소 한 번 이상 평점을 남긴 고객

코미디에 출연한 배우

UNION과 INTERSECT를 활용한 쿼리

미국 출신이 아닌 젊은 배우

평점이 높은 드라마

고급 SQL 쿼리로 하는 데이터 기반 의사결정

SQL의 OLAP 확장을 소개하고 다층 수준의 집계 데이터에 적용합니다. 사용되는 확장은 CUBE, ROLLUP, GROUPING SETS 연산자입니다.

OLAP: CUBE 연산자

고객 그룹

영화 분류

평균 평점 분석하기

ROLLUP

고객 수

국가별 장르 선호도 분석

GROUPING SETS

GROUPING SETS로 질의하기

배우의 국적과 성별 탐색하기

국가와 성별별 평점 탐색하기

모든 내용을 하나로 정리하기

장르별 고객 선호도

배우에 대한 고객 선호도

OLAP SQL 쿼리로 하는 데이터 기반 의사결정

MovieNow

이 강의에서는 의사결정을 지원하기 위해 SQL을 사용하는 방법을 배웁니다. 온라인 영화 대여 회사에 대한 사례 연구를 바탕으로, 고객 정보, 영화 평점, 배우의 배경 정보 등으로 구성된 데이터베이스를 다룹니다. 고객 선호도, 참여도, 매출 추이 등을 분석하기 위해 SQL 쿼리를 적용하는 방법을 익히게 됩니다. 또한 다차원 집계 데이터에서 핵심 인사이트를 더 쉽게 얻을 수 있도록 하는 온라인 분석 처리(OLAP)용 SQL 확장도 함께 다룹니다.

Data Manipulation in SQL

SQL 테이블을 분석하고 경영진에게 인사이트를 보고하는 방법을 배우세요.

SQL로 하는 데이터 기반 의사결정

주니어 데이터 분석가 in SQL

비즈니스 분석가를 위한 SQL

Professor Statistics and Data Science

하위 쿼리로 고객별 지출 금액 계산

연속 SELECT 문 - 여배우

연속 SELECT 문 결과 - 여배우

고객별 지출 금액은 얼마인가요?

연습해 봅시다!

간단한 SQL 쿼리로 의사결정하기 - 서브쿼리로 고객별 지출 금액 계산하기

서브쿼리로 고객별 지출 금액 계산하기

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