Learn how data analyst skills in spreadsheets can help you draw clearer insights from data. In this chapter, you'll learn how built-in functions can streamline your spreadsheet workflows and improve the readability of your formulas. You'll learn data exploration techniques, such as calculating summary statistics and manipulations like sorting and filtering.

Built-in functions

The data analysis way!

Rounding values

Summary statistics

Measures of center

Counting cells

Sorting and filtering

How big are Jupiter's moons?

Bringing order to the universe!

Exploring Data

It is often said that data professionals spend 80% of their time cleaning data and only 20% analyzing it. In this chapter, you'll learn useful functions for cleaning text and DateTime data, two of the trickiest data types to clean. You'll extract date and time components, calculate intervals, and perform a host of common text manipulations on a dataset of the highest-grossing films.

Extracting date and time components

Extracting years and months

Extracting weekday components

Calculating date intervals

How long has it been?

Intervals between observations

Cleaning text data

Changing cases

Combining text data

Manipulating text data

Counting characters

Extracting characters

Substituting characters

Cleaning and Preparing Data

In this chapter, you'll learn to draw insights from your data. You'll perform complex calculations using conditional functions, logical expressions, and conditional aggregation functions. You'll also learn and apply the most important spreadsheet function: VLOOKUP!

Conditional functions and logic

Logical expressions

Calculating product costs

Evaluting employee performance

Conditional aggregations

Analyzing expenses with conditional aggregation

Number of reports by person and type

Total expenditure by person and type

VLOOKUP

Unsorted lookups

Sorted lookups

Congratulations!

Analyzing Data

Educational Programs

Moons of the Solar System

Kickstarter Games

Employee Expenses

Manufacturing Costs

Highest Grossing Films

Google Sheets에서 데이터를 정리하고 분석하는 방법을 배우고, 내장 함수를 사용해 데이터를 정렬하고 필터링하는 법, 그리고 VLOOKUP 함수로 서로 다른 표의 데이터를 결합하는 방법을 익혀 보세요.

이러한 Google Sheets 스킬과 함수, 시간을 절약하는 단축키는 업종과 상관없이 활용할 수 있어요. 데이터 분석 직무로의 전환을 준비하시거나, 마케팅·재무·인사·물류 등에서 역량을 높이고 싶으신 분께 모두 도움이 됩니다.

스프레드시트에서 데이터를 정리하고 분석하는 방법을 배우고, 내장 함수를 사용해 데이터를 정렬하고 필터링하는 방법을 익히며, VLOOKUP 함수를 사용해 서로 다른 테이블의 데이터를 결합하는 방법을 알아보세요. 강의에서 배운 기술은 금융과 마케팅과 같은 다양한 산업에 적용할 수 있습니다.
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<h2>스프레드시트에서 데이터 분석 수행하기</h2>
스프레드시트는 세계에서 가장 널리 사용되는 데이터 분석 도구입니다. 전 세계의 기업과 기관은 이를 사용해 방대한 원시 데이터를 명확한 인사이트로 전환합니다. 강력한 스프레드시트 기술은 새로운 커리어 경로를 열어 주고, 다양한 산업에서 더 높은 취업 경쟁력을 갖추게 하며, 일상 업무에서 수많은 시간을 절약해 줍니다.
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<h2>실제 데이터를 정제하고 분석하기</h2>
강의는 스프레드시트가 데이터를 처리하는 방식을 살펴보는 것으로 시작합니다. 통계를 사용해 데이터를 요약하고, 정렬, 필터링, 고유 값 추출까지 가능한 유용한 내장 함수를 활용해 데이터를 조작하는 방법을 배우게 됩니다.
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태양계 위성 뒤에 숨은 데이터를 살펴보고, 최고 흥행 영화의 데이터를 정제하고 준비하며, 직원 비용, 제조 비용, 교육 프로그램을 분석하여 새로 익힌 기술을 다양한 산업에 어떻게 적용할 수 있는지 확인하게 됩니다.
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<h2>VLOOKUP 사용법 배우기</h2>
이 강의의 후반부에서는 조건 함수 사용, 논리식 생성, 조건 집계를 수행하는 방법을 포함하여 데이터를 분석하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 스프레드시트에서 ‘가장 중요한 함수’인 VLOOKUP을 사용해 서로 다른 테이블의 데이터를 결합하는 방법도 배우고, 이어서 실습 문제로 이해도를 점검하게 됩니다.
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이러한 스프레드시트 기술, 함수, 그리고 시간을 절약해 주는 단축키는 데이터 분석 분야로 커리어를 전환하려는 경우든, 마케팅, 금융, HR, 물류 등에서 역량을 향상시키고자 하는 경우든 어떤 산업에도 적용할 수 있습니다.

Introduction to Google Sheets

Google Sheets로 데이터 정리, 분석, 통찰 얻기. 정렬, 필터, VLOOKUP 사용법 배우기.

Google Sheets로 하는 데이터 분석

Google Sheets로 데이터를 정리·분석하고 인사이트를 도출합니다. 정렬, 필터, VLOOKUP으로 데이터 결합까지 익히세요.

Google 스프레드시트 기초

Measures of center

Google Sheets로 하는 데이터 분석

연습 안내

실습형 인터랙티브 연습문제