교차 표로 이상치 찾기
이제 데이터에 있을 것 같은 이상치를 찾아 제거해 보세요. 이 연습에서는 교차 표와 집계 함수를 사용할 수 있어요.
person_emp_length 열을 살펴보세요. 숫자 열의 평균을 보려면 이전에 aggfunc = 'mean' 인수를 사용했지만, 이상치를 탐지하려면 min, max 같은 다른 함수도 사용할 수 있어요.
재직 기간이 0보다 작거나 60보다 큰 값은 현실적으로 불가능할 수 있어요. 교차 표를 사용해 데이터를 점검하고 이런 경우가 있는지 확인해 보세요!
데이터 세트 cr_loan은 작업 공간에 로드되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 신용 리스크 모델링
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create the cross table for loan status, home ownership, and the max employment length
print(pd.____(cr_loan[____],cr_loan[____],
values=cr_loan[____], aggfunc=____))