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  3. Python으로 배우는 군집 분석
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연습 문제

균일 데이터에서의 엘보 방법

이전 연습 문제에서는 클러스터가 뚜렷한 데이터에 대해 엘보 플롯을 만들었어요. 이제 점들이 균일하게 분포된 데이터셋에서 엘보 플롯이 어떻게 보이는지 살펴보겠습니다. 진행하기 전에 데이터 포인트를 먼저 시각화해 보셔도 좋아요.

데이터는 pandas DataFrame인 uniform_data에 저장되어 있어요. x_scaled와 y_scaled는 표준화된 점들의 X, Y 좌표를 담은 열 이름입니다.

지침 1/2

undefined XP
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    2
  • num_clusters의 각 클러스터 개수에 대한 왜곡(distortion) 리스트를 만드세요.
  • num_clusters와 distortions로 DataFrame elbow_plot을 만드세요.
  • .lineplot() 메서드로, x축에는 num_clusters, y축에는 distortions를 두고 elbow_plot을 그리세요.