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이 연습은 강의의 일부입니다
첫 번째 장에서는 매출과 비용 분석을 위한 데이터셋을 구축합니다. 여러 파일을 결합하고, 유효하지 않은 데이터를 걸러낸 뒤, 고객과 주문 관련 지표를 생성해요. 또한 판매 데이터에 self-join을 적용해 상관행렬을 만드는 방법을 학습합니다. 상관행렬을 활용해 함께 자주 구매되는 제품을 파악하세요.
다음으로, 가장 수익성이 높은 제품과 고객에 대한 지표를 만듭니다. 지역명 표기를 표준화하고 주(State)별 매출 지도를 만든 뒤, 배송비 관련 지표를 탐색해요. 마지막으로, 더 많은 수량을 배송했을 때 배송비에 어떤 영향이 있는지 보여주는 가정 분석(what-if analysis)을 구축합니다.
마지막 장에서는 여러 대시보드를 만들고 이를 하나의 일관된 스토리로 제시합니다. 업셀/크로스셀 캠페인에서 ROI를 가장 크게 만들어 줄 제품 및 고객 속성을 시각화해 보여줍니다. 끝으로, 배송 비용을 줄이기 위한 구체적인 실행 방안을 제안합니다.
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