1장에서는 데이터셋을 Power BI에 탐색하고 통합하는 것부터 시작하여, 정제되지 않은 데이터가 가진 문제를 이해합니다. 그런 다음 Power Query Editor 작업을 사용해 데이터를 정리하고 결합하여 보고서에 사용할 수 있도록 만듭니다.

Power BI에서 경쟁사 매출 분석

데이터 변환 모범 사례

데이터 불러오기

데이터 변환

쿼리 추가(Append)

데이터 모델 성능 최적화

관계 설정하기

데이터와 모델 준비하기

이 장에서는 정제한 데이터를 Power BI에 로드한 뒤, 공통 데이터 모델을 계속 구축하고 제조사의 제품 성장세를 분석합니다. 또한 여러 지역에 걸쳐 우리 제조사를 경쟁사와 비교합니다.

비즈니스 인사이트 발견하기

Top N 분석

매출 추세 분석

DAX 측정값 새로 고침

올해 vs 지난해 및 % 성장률 계산

Market share 분석

매출 추세 파악하기

마지막 장에서는 이미지와 내비게이션을 추가해 Power BI 보고서를 더욱 역동적이고 대화형으로 만듭니다. 또한 고급 기능과 시각 요소를 활용해 데이터를 스토리 형태로 제시하여 최종 사용자가 근거 있는 의사결정을 내릴 수 있도록 합니다.

스토리 발표하기

동적 테마 서식 지정

북마크와 버튼을 활용한 스토리텔링

AI 기반 시각화

드릴스루(Drillthrough)

시각화 모범 사례

마무리

데이터로 스토리 만들기

Metadata Sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

이 Power BI 사례 연구는 실제 비즈니스 활용 사례를 바탕으로 ETL과 시각화 개념을 적용하는 과정을 다룹니다. Power BI와 Power Query Editor를 통해 여러 소스의 데이터 통합부터 데이터 변환, 모델링, 그리고 시각화까지, 완전한 Power BI 보고서를 처음부터 끝까지 만들어 보게 됩니다.

회사 제품이 얼마나 잘 팔리는지와 같은 내부 성과뿐 아니라 경쟁 제조사와 비교했을 때의 외부 성과까지 분석하여 매출과 시장 점유율을 파악합니다. 이를 통해 업무 사용자는 데이터에 기반해 더 나은 의사결정과 실행을 할 수 있습니다.

이 사례 연구를 마치면 경쟁사 매출 분석에 대한 이해가 한층 깊어지고, 자신의 데이터셋에 Power BI를 적용하는 데에 자신감이 생길 것입니다.




<h2>Power BI 사례 연구로 실력을 적용해 보세요</h2>
이 Power BI 사례 연구는 ETL과 시각화 개념을 실제 비즈니스 사용 사례에 적용하는 과정을 다룹니다. 
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<h2>Power Query에서 Power BI까지</h2>
Power BI와 Power Query Editor를 통해 여러 소스의 데이터 통합, 데이터 변환, 모델링, 그리고 시각화까지 포함한 완전한 Power BI 보고서 개발 작업을 진행하게 됩니다.
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<h2>상세 분석 수행 </h2>
당신은 회사의 내부 성과를 살펴 제품이 얼마나 잘 팔리는지 평가하는 것뿐만 아니라, 외부적으로는 경쟁 제조업체들과 비교해 얼마나 잘하고 있는지도 분석하면서 매출 및 시장 점유율 분석을 수행하게 됩니다. 따라서 비즈니스 사용자는 데이터에 대해 정보에 기반한 의사결정과 조치를 내릴 수 있습니다.
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이 사례 연구를 마치면 경쟁사 판매 분석에 대한 이해가 한층 더 깊어지고, 자신의 데이터세트에서 Power BI를 더 자신 있게 활용할 수 있게 됩니다.


Data Modeling in Power BI

DAX Functions in Power BI

Report Design in Power BI

이 Power BI 사례 연구는 ETL 및 시각화 개념을 적용하는 실제 비즈니스 사례를 다룹니다.

사례 연구: Power BI로 경쟁사 매출 분석

이 Power BI 사례 연구는 실제 비즈니스 사용 사례를 따라가며, ETL 및 시각화 개념을 적용하게 됩니다.

마무리

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