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  3. 케이스 스터디: Python으로 소프트웨어 만들기
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Exercise

BasicCalculator

이제 만들어 볼까요? 이 계산기가 널리 쓰일 것을 알고 있으니, 코드를 최대한 효율적으로 작성하고자 합니다.

NumPy 패키지는 Python에서 강력한 수치 계산 라이브러리라는 점을 떠올리세요. 많은 과학 계산과 데이터 분석 라이브러리의 기반이 되기도 합니다.

기본 계산기를 만들 때 NumPy 패키지를 사용하기로 했습니다. 이제 NumPy가 어떻게 동작하는지 기억을 되살려야 해요. numpy는 np라는 별칭으로 이미 임포트되어 있습니다.

Instrukcje 1 / 2

undefined XP
  • 1
    • numpy 패키지를 np 별칭으로 임포트하고, help() 메서드를 사용해 .add() 메서드의 문서를 확인하세요.
  • 2
    • numpy의 .multiply()와 .divide() 함수를 BasicCalculator에서 사용하세요.
    • 6 percent(소수로 표현)를 12로 나누세요.