여러 과정을 거치며 Alteryx 기술을 많이 익히셨네요. 사례 연구 소개 후, 이 장에서는 데이터 결합, 날짜 처리, 일반적인 데이터 정제에 대한 지식을 점검합니다. 게다가 상사에게서 깜짝 과제도 하나 받게 될 거예요!

배운 Alteryx 지식 점검하기

데이터 분석 프로세스

주문 데이터 불러오기

지역 데이터 추가

날짜 형식 지정

추가 과제

데이터 블렌딩과 날짜 변환

이제 데이터를 변환해 볼까요? 이 장에서는 피벗, 파싱, 정제, 계산을 통해 데이터를 다룹니다. 데이터 준비가 끝나면, 다음 분석을 대비해 이전 장의 데이터와 조인합니다.

데이터 변환

Alteryx의 변환 도구

주문 세부 정보 변환

카테고리 파싱

수익성 계산하기

모든 것을 하나로 정리하기

이제 드디어 분석할 준비가 되었습니다! 세심하게 데이터를 준비하고 결합한 뒤, 이 장에서는 상부에서 요청한 질문에 답하기 위해 변환, 계산, 요약을 수행합니다.

준비되셨나요? 이제 분석해 봅시다

Options

Preparation

Transform

In/Out

어떤 도구 그룹일까요?

상위 25개 주문

요일별 분석

카테고리 분석 - 지역

하위 카테고리 분석

축하합니다!

준비 완료, 분석 시작

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

소매 판매 데이터에 초점을 맞춰 Alteryx Designer의 강력함을 탐구할 준비가 되셨나요? 이 사례 연구에서는 가상의 백화점 데이터를 분석해 판매 성과와 관련된 질문을 해결해 봅니다.
Alteryx Designer를 사용해 데이터를 준비·블렌딩·분석하여 판매 추세와 패턴에 대한 질문에 답해 보세요. 실습 중심의 이 코스는 제품 성과를 분석하는 워크플로를 만드는 과정을 안내하며, 매출 성공의 핵심 요인을 파악할 수 있도록 도와드립니다.
이 사례 연구를 마치면 Alteryx Designer를 활용해 포괄적인 판매 분석을 수행하는 역량을 갖추게 되어, 근거 기반의 비즈니스 의사결정과 전략 수립이 가능해집니다. Alteryx Designer와 함께 데이터를 인사이트로 전환해 보세요.

리테일 분석을 위해 Alteryx Designer의 기능을 활용할 준비가 되셨나요? 이 사례 연구에서는 가상의 백화점 판매 데이터에 대한 포괄적인 분석을 통해 판매 실적과 전략적 의사결정에 대한 이해를 높이는 데 중점을 둡니다.<br><br> 
<h2>Alteryx Designer로 데이터 분석에 뛰어드세요</h2>
Alteryx Designer를 사용하여 데이터를 준비, 결합, 분석하고 판매 추세와 패턴에 대한 인사이트를 발견하게 됩니다. 이 실습 중심의 강의는 제품 성과를 분석하는 워크플로를 만드는 과정을 안내하며, 매출 성공의 핵심 요인을 파악하는 데 도움을 줍니다. 이 사례 연구를 마치면 Alteryx Designer를 활용해 포괄적인 영업 분석을 수행하는 데 필요한 역량을 갖추게 되며, 이를 통해 정보에 기반한 비즈니스 의사결정과 전략적 계획 수립이 가능해집니다.<br><br> 
<h2> Alteryx 기술을 적용하고 인증을 받으세요</h2>
알테릭스에 대한 상당한 지식을 쌓으셨습니다. 이제 실전에 적용해 보세요! 이 사례 연구는 Alteryx Fundamentals 트랙에서 배운 모든 기술을 실제 사례에 적용해 볼 수 있는 기회를 제공합니다. 강의 동안 데이터 가져오기와 블렌딩, 간단한 분석 및 집계 기법, 데이터 파싱과 정제, 그리고 워크플로 문서를 검토하게 됩니다. 이 사례 연구는 Alteryx Core Certification 시험을 치르고(그리고 합격하기!) 위해 필요한 개념과 기술을 복습하도록 설계되었습니다. 그 지식을 실전에 활용하고 자격증을 취득하세요!

Data Preparation in Alteryx

소매 판매 데이터 분석을 통한 전략적 통찰력과 정보에 입각한 결정을 위한 Alteryx 전문가.

사례 연구: Alteryx로 판매 데이터 분석

소매 데이터 사례로 Alteryx Designer를 익혀 매출 분석을 강화하고 전략적 의사결정을 향상하세요.

준비되셨나요? 이제 분석해 봅시다

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