이 Power BI 케이스 스터디는 Power Query를 사용해 구인 공고 데이터를 가져오고 정제하는 것부터 시작해요. 준비가 되면 소매를 걷고 초기 데이터 탐색을 진행해 봅시다.

Power BI로 살펴보는 구인 시장 분석

Options

In Scope

Out of scope

EDA에서 물어볼 질문

Power Query로 데이터 가져오기

Power Query로 초기 EDA 수행하기

채용 공고 추세 분석

직무명 데이터 정리

경력 연수가 급여에 미치는 영향

True

False

EDA에서 찾은 추세

탐색적 분석

DataSearch 팀은 여전히 답을 필요로 해요. 다행히 여러분이 팀에 있죠! 이번 장에서는 DAX 같은 도구로 Power BI 역량을 계속 활용해 데이터 인사이트를 추출하고, 개성 있는 데이터 시각화를 만들기 시작해요.

시장 인사이트 분석

집중할 핵심 인사이트

정리 및 스킬 분석

채용 공고에서 기술이 등장할 확률

시간에 따른 기술 트렌드

핵심 채용 공고 깊이 보기

다른 직무 추천

분석에서 본 트렌드

시장 트렌드 분석

이제 최종 결과물을 전달할 시간이 거의 다가왔어요. 마지막 장에서는 그동안 발견한 모든 구인 공고 인사이트를 하나로 모아 DataSearch 팀을 위한 대화형 Power BI 대시보드를 완성합니다.

구직 시장 분석 대시보드 만들기

효과적인 대시보드 설계 방법

대시보드 템플릿 시작하기

대시보드 레이아웃 설계

채용 공고의 핵심 기술 살펴보기

기업별 급여 게이지

북마크로 상호작용성 추가하기

케이스 스터디 마무리

대시보드 구축

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

이 Power BI 케이스 스터디에서는 DataSearch라는 가상의 채용 회사를 위해 실제 구인 공고 데이터를 탐색하며 인사이트를 도출해 봅니다. 이전 강의에서 배운 내용을 바탕으로 Power Query를 사용해 데이터를 조사하고 정제하여 데이터 사이언티스트, 데이터 애널리스트, 데이터 엔지니어에게 가장 수요가 높은 기술이 무엇인지 파악해요. 그런 다음 DAX를 활용해 발견한 내용을 통찰력 있게 시각화합니다. 마지막으로 Power BI의 기능을 모두 활용해 비즈니스 대시보드를 만들어 DataSearch 팀의 질문에 답할 수 있도록 완성해요.

<h2>Power BI 사례 연구로 실력을 적용해 보세요</h2>
이 Power BI 사례 연구에서는 실제 채용 공고 데이터세트를 살펴보며 가상의 채용 회사인 DataSearch를 위한 인사이트를 도출하게 됩니다. 
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<h2>Power Query를 사용하여 데이터 조사 및 정리하기</h2>
이전 강의에서 배운 내용을 바탕으로 Power Query를 사용해 데이터를 조사하고 정리하여 데이터 과학자, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어에게 가장 수요가 높은 기술이 무엇인지 알아봅니다. 
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<h2>DAX를 활용해 통찰력 있는 시각화를 구축하세요</h2>
그다음 DAX를 사용해 분석 결과를 인사이트 있는 시각화로 구현하게 됩니다. 마지막으로, Power BI가 제공하는 모든 기능을 활용해 비즈니스 대시보드를 만들어 지금까지 배운 내용을 모두 하나로 연결하고, DataSearch 팀의 질문에 답할 수 있게 됩니다.


Data Visualization in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Power BI 사례 연구에서 가상 회사를 도와주세요. Power Query, DAX, 대시보드로 인기 데이터 직업을 찾으세요!

케이스 스터디: Power BI로 채용 시장 데이터 분석

이 대화형 Power BI 사례 연구에서 가상의 회사를 지원하세요. Power Query, DAX 및 대시보드를 활용하여 수요가 가장 높은 데이터 관련 직무를 파악하게 됩니다!

Power BI로 살펴보는 구인 시장 분석

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