반응형 변수의 추가 이점

대부분의 단순하지 않은 Shiny 애플리케이션은 효율성을 높이기 위해 reactive() 변수를 사용해요. 다음 중 reactive() 변수를 사용하는 이점이 아닌 것은 무엇인가요?

이 연습은 강의의 일부입니다

사례 연구: R의 Shiny로 웹 애플리케이션 만들기

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1장에서는 Shiny 개발의 핵심을 복습합니다. Shiny 애플리케이션의 기본 구조를 다시 살펴보고, 입력, 출력, 반응성 같은 핵심 개념을 정리합니다. 이 장을 마치면 Shiny 지식을 환기하고, 실제 시나리오에서 Shiny 앱을 개발하는 데 필요한 역량을 갖추게 될 거예요.

Exercise 1: 소개 Exercise 2: 간단한 텍스트 Exercise 3: 서식 있는 텍스트 Exercise 4: 앱에 구조 추가하기 Exercise 5: 입력과 출력 Exercise 6: 입력 추가하기 Exercise 7: 결과물용 자리표시자 추가하기 Exercise 8: 출력 객체 구성하기 Exercise 9: 반응성 101 Exercise 10: 반응성: 간단한 반응형 변수 Exercise 11: 반응성: 합성된 반응형 변수 Exercise 12: 반응형 컨텍스트

R로 논문에 들어갈 도표를 준비한다고 가정해 봅시다. 같은 코드를 여러 번 실행하면서 매번 작은 매개변수만 바꿔가며 동일한 플롯을 반복해서 만들곤 하죠. 점의 크기, 점의 색, 플롯 제목, 플롯에 표시할 데이터—이 모든 요소가 출판 전에 완벽해야 합니다. 코드를 여러 번 다시 실행하는 번거로움을 줄이기 위해, 이 장에서는 원하는 대로 커스터마이즈할 수 있는 플롯을 만들도록 Shiny 앱을 구현하는 방법을 배웁니다.

Exercise 1: Shiny로 완벽한 플롯 만들기 Exercise 2: Gapminder 데이터 살펴보기 Exercise 3: Gapminder 데이터 더 살펴보기 Exercise 4: 간단한 입력으로 플롯 수정하기 Exercise 5: 플롯 제목 추가: 텍스트 입력 Exercise 6: 점 크기 변경: 숫자 입력 Exercise 7: 부드러운 곡선 맞추기: 체크박스 입력 Exercise 8: 더 많은 입력 유형 Exercise 9: 플롯에 색상을 추가하세요: 라디오 버튼 Exercise 10: 대륙 선택기 추가: select input Exercise 11: 연도 필터 추가: 숫자 슬라이더 입력 Exercise 12: 플롯을 업그레이드하는 고급 기능 Exercise 13: 플롯에 색상 추가하기: 색상 입력 Exercise 14: 플롯을 더 크게 만들기 Exercise 15: 그래프를 대화형으로 만들기

Shiny로 만든 플롯에 상사가 감명받아, 이제 그 플롯에 사용한 데이터셋을 자세히 살펴보고 싶어한다고 해봅시다. 단순한 원시 데이터 파일이 아니라, 데이터를 보고 필터링하고 다운로드할 수 있는 대화형 환경을 원합니다. 이 장에서는 그러한 애플리케이션—Gapminder 데이터셋을 탐색하는 Shiny 앱—을 만드는 과정을 안내합니다.

Exercise 1: Shiny로 데이터셋 탐색하기 Exercise 2: 표로 데이터 확인하기 Exercise 3: 기대 수명으로 필터링 Exercise 4: 볼 대륙 선택하기 Exercise 5: 모든 대륙("All")을 볼 수 있도록 허용하기 Exercise 6: 데이터를 더 다양하게 살펴보기: 플롯과 다운로드 Exercise 7: 데이터 시각화 Exercise 8: 필터링된 데이터 다운로드 Exercise 9: 반응형 변수 Exercise 10: 반응형 변수로 중복 코드 줄이기 Exercise 11: 반응형 변수의 추가 이점

현재 연습

Exercise 12: 시각적 개선 Exercise 13: 표를 인터랙티브하게 만들기 Exercise 14: 서로 다른 결과물을 다른 탭에 배치하기 Exercise 15: 앱의 모양을 바꾸기 위해 CSS 추가하기

여러분의 친구가 워드 클라우드를 아주 좋아해서 이를 생성하는 R 함수를 만들었습니다. 이 함수를 친구들과 공유하고 싶지만, 모두가 R 사용법을 아는 것은 아니에요. 여러분은 해당 함수를 활용해 누구나 직접 워드 클라우드를 만들 수 있는 Shiny 앱을 만들어 주기로 합니다. 그러면 R에 익숙하지 않은 친구들도 포인트 앤드 클릭 방식의 인터페이스로 손쉽게 워드 클라우드를 생성할 수 있죠. 이 장에서는 이 앱을 만드는 데 필요한 단계들을 차근차근 안내합니다.

Exercise 1: Shiny에서 워드 클라우드 만들기 Exercise 2: 워드 클라우드 Shiny 앱 Exercise 3: 워드 클라우드 매개변수 바꾸기 Exercise 4: 레이아웃 추가하기 Exercise 5: 단어 소스 추가하기 Exercise 6: 직접 입력한 단어 사용하기 Exercise 7: 텍스트 파일 업로드 (ui)Exercise 8: 텍스트 파일 업로드 (server)Exercise 9: 모든 단어 소스를 결합하기 Exercise 10: 데이터 소스 선택(ui)Exercise 11: 데이터 소스 선택하기(서버)Exercise 12: 필요한 입력만 조건부로 표시하거나 숨기기 Exercise 13: 반응성 미세 조정하기 Exercise 14: 새 워드 클라우드를 계속 만들지 않기 Exercise 15: 반응성: 격리의 영향 Exercise 16: 원할 때 새 워드 클라우드 만들기 Exercise 17: 마무리: 이제 직접 앱을 만들어 보세요!