LOD 표현식 - 사실과 오해

데이터 세분성을 이해하고 Tableau의 LOD 표현식을 배우는 것은 눈에 보이는 것 이상의 인사이트를 얻기 위한 모든 분석에서 매우 중요해요. 구문이 까다롭고, 분명히 많은 연습이 필요합니다!

지금까지의 학습을 바탕으로, 데이터 세분성과 LOD 표현식에 대한 진술 중 TRUE와 FALSE를 올바르게 구분해 보세요.

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Tableau 계산 여정은 계산된 필드 개념부터 시작합니다. 이어서 행 수준 계산과 집계를 포함한 다양한 계산 유형의 기초를 다시 살펴보겠습니다. 또한 일반적인 계산 오류를 진단하고 해결하는 방법을 배우며, 이 장의 후반부에서는 어떤 데이터 분석에서도 빼놓을 수 없는 String 함수와 논리 함수를 익힙니다.

Exercise 1: 계산 소개 Exercise 2: 계산 개념 점검 Exercise 3: Tableau에서 계산 시작하기 Exercise 4: 기본 계산 Exercise 5: 계산 재사용하기 Exercise 6: 기본 오류 문제 해결 Exercise 7: 평균 이해하기 Exercise 8: 문자열 및 논리 함수 Exercise 9: 지식 점검 Exercise 10: 문자열 함수와 논리 함수의 실전 활용 Exercise 11: 문자열 처리 Exercise 12: IF 이것만 마지막 연습 문제였다면

이 장에서는 데이터 세분화 수준 간을 오가며 탐색합니다. LOD 표현식을 통해 뷰에 있는 차원과 무관하게 계산을 수행하는 방법을 배웁니다. 눈앞의 인사이트를 넘어설 수 있도록 도와줄 새로운 분석 가능성의 세계를 만나 보세요!

Exercise 1: LOD 표현과 FIXED 소개 Exercise 2: LOD 표현식 - 사실과 오해

현재 연습

Exercise 3: 실전에서 사용하는 LOD FIXED Exercise 4: 카테고리별 총 이동 거리 Exercise 5: 코호트 분석 Exercise 6: 생존율 Exercise 7: INCLUDE 및 EXCLUDE LOD 표현식 Exercise 8: LOD 표현식 지식 점검 Exercise 9: INCLUDE와 EXCLUDE 표현 실습 Exercise 10: INCLUDE LOD 연습 Exercise 11: EXCLUDE LOD 연습 Exercise 12: 여러 LOD 표현식 사용하기

이 장에서는 또 다른 유용한 계산인 테이블 계산에 집중합니다. 누계, 카테고리 비율, 순위를 계산하는 방법과 그에 쓰이는 함수의 작동 원리를 익힙니다. 이어서 매개변수를 살펴보고 계산에서 이를 활용하는 방법을 배웁니다. 자, 시작해 볼까요?

Exercise 1: 테이블 계산 소개 Exercise 2: Table Calculations 사실 확인 Exercise 3: Table Calculation 실습 Exercise 4: 누적 계산 Exercise 5: 중첩 Table Calculation Exercise 6: 순위 매기기 Exercise 7: 매개변수 소개 Exercise 8: 매개 변수 지식 점검 Exercise 9: 실전 파라미터 활용 Exercise 10: TOP N 계산하기 Exercise 11: 측정값 전환하기 Exercise 12: 매개변수화된 사분면 차트

이 장에서는 시계열 분석을 진행합니다. 그전에 모든 관련 시계열 계산의 핵심 요소인 날짜와 시간 데이터 유형에 먼저 집중하겠습니다. 핵심 날짜 함수를 익히면 CAGR 계산, 전년 대비(Year over year) 분석, 계절성 추세나 지수화 성장 탐색 같은 더 복잡한 분석으로 나아갈 수 있습니다. 앞선 모든 장에서 배운 지식이 큰 도움이 될 거예요.

Exercise 1: 날짜 및 시간 함수 Exercise 2: 날짜와 시간 다루기 - 개념 점검 Exercise 3: 날짜와 시간 실습 Exercise 4: 날짜 변환 Exercise 5: 날짜 차이 Exercise 6: 시계열 분석 Exercise 7: 시계열 분석 - 지식 점검 Exercise 8: 시계열 분석 실습 Exercise 9: 계절성과 이동 평균 Exercise 10: CAGR 계산하기 Exercise 11: 지수화 성장률(Indexed growth)Exercise 12: 축하합니다!