이 챕터에서는 Sigma 계산을 정확하고 안정적으로 만드는 핵심 구성 요소를 소개합니다. 구문 규칙, 데이터 유형, 논리 표현식이 계산 결과에 어떤 영향을 미치는지 배운 후, IF와 SWITCH 로직에서 시작해 조건부 집계와 윈도우 함수까지 나아가며 실제 비즈니스 질문에 답하는 계산을 만들어 봅니다.

Sigma 데이터 및 열 유형

Sigma 함수 규칙 이해하기

함수 오류 및 경고 해결하기

Sigma의 기본 IF 함수

If 함수로 고객 그룹 표시하기

중첩 If 함수로 카테고리 분류하기

Switch로 명명 규칙 표준화하기

집계 IF 함수

CountIf와 AvgIf로 조건부 KPI 만들기

논리형 열을 계산에 활용하기

윈도우 함수

Sigma에서 윈도우 함수 파악하기

MovingAvg로 이동 금리 계산하기

집계되지 않은 데이터에서 누적 합계 계산하기

Sigma 계산의 기초

이 챕터에서는 Sigma가 실무 보고를 위한 기간 비교 분석을 어떻게 간소화하는지 집중적으로 다룹니다. 유효한 날짜 필드를 설정하는 방법, 적합한 시간 단위를 선택하는 방법, 그리고 Sigma의 자동화된 MoM, QoQ, YoY 비교 도구를 활용하는 방법을 배웁니다. 이후 DateLookBack과 InDateRange 같은 유연한 기법으로 확장하여 롤링 윈도우와 사용자 정의 기간을 지원하는 방법도 익힙니다.

기간 대비 분석이란 무엇인가요?

PoP 분석의 목적 이해하기

PoP 분석에 필요한 조건 이해하기

그룹화된 테이블에 빠른 PoP 비교 추가하기

Sigma의 PoP(기간 대비 기간) 비교 메뉴

지난 분기 이후 승인된 신규 대출 건수 계산하기

대출 유형별 전년 대비 성장률 비교

사용자 지정 PoP 분석을 위한 InDateRange 공식

만기 예정 대출 파악하기

최근 12개월 누적 계좌 개설 현황

기간 비교 분석

이 챕터에서는 Sigma의 Lookup 도구를 활용해 SQL을 작성하지 않고도 다른 소스의 데이터를 가져와 테이블을 풍부하게 만드는 방법을 알아봅니다. 조인 대신 Lookup을 사용해야 하는 경우, 올바른 설정 방법, Lookup 마법사를 통한 집계값 반환 방법을 배웁니다. 또한 다중 일치 문제를 해결하는 방법과 복잡한 데이터셋에 대한 다중 키 Lookup 수행 방법도 학습합니다.

Lookup 모달 추가하기

Sigma의 Lookup 요구 사항 이해하기

Sigma에서 Lookup 구성하기

고객별 계좌 잔액 조회하기

계정 유형으로 거래 분류하기

조회 결과 집계하기

고객 그룹별 신용 점수 평균 구하기

대출 담당자 성과 평가

여러 키 열을 사용한 Lookup

대출 유형별 월간 승인율 계산하기

고객 신용 이력 추적하기

축하합니다

Lookup으로 데이터 풍부하게 만들기

Sigma 계산 활용 과정으로 데이터 분석 역량을 한 단계 높여 보세요. 팀이 데이터를 탐색하고, 로직을 자동화하며, 의미 있는 트렌드를 발견할 수 있도록 실무에 바로 쓸 수 있는 동적 계산을 만드는 방법을 배웁니다. IF와 SWITCH를 활용한 단일 행 로직, SUMIF와 AVGIF 같은 조건부 집계, 윈도우 함수를 이용한 롤링 및 누적 분석, 그리고 성과를 추적하는 기간 비교 분석까지 다룹니다.

Sigma의 Lookup 모달을 활용해 데이터셋을 풍부하게 만드는 방법도 배우고, Sigma가 데이터 유형, 그룹화된 테이블, 구문을 처리하는 방식도 이해하게 됩니다. 과정을 마치면 정확하고 효율적인 계산을 만들어 Sigma에서 실제 비즈니스 시나리오에 적용할 수 있게 됩니다.

Introduction to Sigma

IF, SWITCH, SUMIF, 윈도우 함수, 조회를 통해 트렌드를 분석하고 비즈니스 인사이트를 만드세요.

Sigma 계산 활용

데이터를 탐색하고, 로직을 자동화하며, 실무 비즈니스 예제로 추세를 파악하는 동적 Sigma 계산을 구축하세요.



기간 대비 분석이란 무엇인가요?

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