shinydashboard를 만들기 전에, 먼저 shinyApp이 무엇인지 이해해야 해요. 이 챕터에서는 shinyApp이 무엇인지, 그리고 shinyApp을 구성하는 요소를 배웁니다. 챕터가 끝날 때쯤이면 직접 shinyApp을 렌더링할 수 있게 될 거예요.

shiny 앱 시작하기

shinyApp의 구성 요소

빈 shinyApp

입력 유형

sliderInput 연습하기

여러 개의 입력 추가하기

checkboxInput와 checkboxGroupInput

출력 유형

상호작용이 있는 textOutput

드롭다운 메뉴

나만의 첫 shinyApp

ShinyApps

이전 챕터에서 shiny 앱에 대해 배웠죠. 이번 챕터에서는 shinydashboard가 더 많은 조정 옵션이 있는 또 하나의 shiny 앱이라는 점을 확인해 볼 거예요. 이전 챕터에서 다룬 출력과 입력은 여기서도 똑같이 사용할 수 있습니다. 이어서 대시보드의 간단한 와이어프레임을 만들어 보면서, 대시보드 안에서 출력과 입력을 어디에 배치할지 결정해 봅니다.

shinydashboard의 구성 요소

shinydashboard UI의 구성 요소

첫 번째 (빈) 대시보드

헤더와 사이드바

옵션

dashboardHeader()

dashboardSidebar()

헤더와 사이드바 함수

헤더 설정하기

사이드바 설정하기

본문

box로 와이어프레이밍하기

와이어프레이밍

처음 만들어 보는 shinydashboard

헬퍼 함수

헤더와 사이드바 설정

Body 구성과 UI 완성하기

나만의 첫 대시보드 만들기

shinydashboard의 기초

이번 챕터에서는 shinydashboard에 대화형 요소를 추가해 기능을 한 단계 더 확장해 봅니다. 여기에는 사용자와 실시간으로 상호작용할 수 있는 그래프, 지리공간(geospatial) 맵, 테이블이 포함됩니다.

plotly로 만드는 대화형 플롯

나만의 plotly 플롯 만들기

plotly의 한계 이해하기

sf로 만드는 지리공간 지도

sf 객체의 유형

plot()으로 그리는 sf 플롯

ggplot으로 그리는 sf 플롯

leaflet로 만드는 지리 공간 지도

leaflet 지도의 레이어

나만의 첫 leaflet 지도 만들기

shinydashboard의 대화형 요소

도움 함수 만들기

대화형 요소가 있는 첫 번째 shinydashboard

대화형 그래프와 공간 데이터 맵

이제 shinydashboard에 익숙해졌으니, 디자인 요소를 더해 보겠습니다. 배경색을 바꾸고, 박스 크기를 조정하는 등 다양한 수정을 해볼 거예요. 또한 좋은 UI/UX의 기본 원칙도 함께 살펴봅니다. 마지막으로 상태(status)와 CSS 서식을 활용하는 방법을 보여 드립니다.

좋은 UI/UX 실천 방법

UI/UX 원칙 이해하기

UI/UX 원칙을 적용한 와이어프레이밍

상태, 색상, 스킨

상태 설정하기

색상 설정

shinydashboard 스킨 변경하기

CSS 서식으로 커스터마이즈하기

좋은 UI/UX 실천과 워밍업

상태(status)와 UI 완성하기

CSS로 shinydashboard 사용자 지정하기

정리

디자인 요소 추가와 UI/UX 개선

R의 shinydashboard 패키지를 사용해 대화형 대시보드를 만드는 방법을 배워요. 이 과정에서는 R에서 shinydashboard를 활용해 역동적이고 인터랙티브한 대시보드를 만드는 방법을 익힙니다. shinydashboard의 핵심 기능을 자세히 다루고, 좋은 UI/UX 실무 팁도 함께 배웁니다. 먼저 shinyApp을 만들어 본 뒤, shinydashboard로 확장해 볼 거예요. 그런 다음 마우스오버 효과 같은 대화형 요소를 포함하는 법을 배우고, 마지막으로 CSS 코드 등을 사용해 shinydashboard의 디자인 요소를 세밀하게 조정하는 방법을 살펴봅니다.

R의 shinydashboard 패키지를 사용하여 인터랙티브 대시보드를 만드는 방법을 배워보세요. 고객에게 정보를 제공해야 하든, 데이터 분석 보고서를 작성해야 하든, 개인 프로젝트의 성과를 추적해야 하든, shinydashboard는 임팩트 있는 결과물을 만드는 데 도움을 줍니다. 오늘 이 강력한 패키지의 핵심을 배워보세요.
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<h2>대시보드 사용법 이해하기</h2>
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보고서는 상황의 스냅샷을 제공할 수 있지만, 대시보드는 동적일 뿐만 아니라 데이터가 실시간으로 업데이트될 수 있다는 의미에서 상호작용적이기도 합니다. 이것은 청중에게 더욱 몰입감 있는 경험을 제공합니다.
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<h2>shinydashboard 사용법 배우기</h2>
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이 강의에서는 R에서 shinydashboard를 사용해 동적이고 인터랙티브한 대시보드를 만드는 방법을 배우게 됩니다. shinydashboard의 모든 핵심을 다루고, 좋은 UI/UX 실습 문제에 대해 배우게 됩니다.
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<h2>대화형 대시보드 만들기</h2>
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먼저 shinyApp을 만들고, 그다음 shinydashboard를 만드는 단계로 나아가게 됩니다. 그런 다음, 마우스를 올렸을 때 효과가 나타나는 인터랙티브 요소를 포함하는 방법을 배웁니다.
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마지막으로, CSS 코드 등을 사용해 shinydashboard의 디자인 요소를 어떻게 조정하는지 살펴보게 됩니다. 여러 가지 데이터세트를 활용하여 네 가지 서로 다른 시나리오의 맥락에서 이러한 개념을 실습할 기회를 얻게 됩니다.
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이 강의를 완료하면 shinydashboard를 사용해 어떤 목적이든 맞춤형 대시보드를 만드는 데 더 잘 대비할 수 있습니다.

Intermediate R

Introduction to the Tidyverse

R의 shinydashboard 패키지를 사용하여 대화형 대시보드를 만들고, 역동적인 시각화를 제공하세요.

shinydashboard로 대시보드 만들기

R로 강력한 shinydashboard 패키지를 사용해 인터랙티브 대시보드를 만드는 법을 배워보세요. 청중을 위한 역동적이고 매력적인 시각화를 만드세요.

shinydashboard의 구성 요소

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