조건부 드롭다운 옵션

이커머스 회사의 선임 구매 담당자가 흥미로운 문제를 제기했습니다. 소분류별 월별 매출을 보여주는 기존 대시보드에는 2단계 드롭다운(대분류와 소분류)이 있는데, 옵션이 너무 많습니다. 특히 짜증나는 점은, 두 번째 드롭다운에 선택할 수조차 없는 옵션이 나타난다는 것입니다.

당신은 이를 도울 수 있다고 이해관계자에게 안심시킵니다. 연결 콜백(chained callbacks)을 사용해 조건부 드롭다운을 만드는 훌륭한 기회이기 때문입니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Dash와 Plotly로 대시보드 만들기

강의 보기

연습 안내

31번째 줄 아래에 콜백을 만들어 major_cat_dd 드롭다운 값에 따라 minor_cat_dd 드롭다운의 options를 업데이트하세요.
39번째 줄 아래의 relevant_minor_options 변수를 label과 value 키가 동일한 딕셔너리의 목록으로 재구성하세요.
43번째 줄 아래에 또 다른 콜백을 만들어 minor_cat_dd 드롭다운 값에 따라 sales_line 그래프의 figure를 업데이트하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
major_categories = list(ecom_sales['Major Category'].unique())
minor_categories = list(ecom_sales['Minor Category'].unique())
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_country = ecom_sales.groupby('Country')['OrderValue'].agg(['sum', 'count']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)'})

app = Dash()

app.layout = [
  html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px'}),
  html.H1('Sales breakdowns'),
  html.Div([
    html.H2('Controls'),
    html.Br(),
    html.H3('Major Category Select'),
    dcc.Dropdown(
      id='major_cat_dd',
      options=[{'label':category, 'value':category} for category in major_categories],
      style={'width':'200px', 'margin':'0 auto'}),
    html.Br(),
    html.H3('Minor Category Select'),
    dcc.Dropdown(id='minor_cat_dd', style={'width':'200px', 'margin':'0 auto'})],
    style={'width':'350px', 'height':'350px', 'display':'inline-block', 
           'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black', 'padding':'20px'}),
  dcc.Graph(id='sales_line',style={'width':'700px', 'height':'650px','display':'inline-block'})
]

# Create a callback from the Major Category dropdown to the Minor Category Dropdown
@callback(
    Output('____', '____'),
    Input('major_cat_dd', 'value'))

def update_minor_dd(major_cat_dd):
    major_minor = ecom_sales[['Major Category', 'Minor Category']].drop_duplicates()
    relevant_minor_options = major_minor[major_minor['Major Category'] == major_cat_dd]['Minor Category'].values.tolist()
    # Set up the Major Category options with the same label and value
    formatted_relevant_minor_options = [{'label':____, 'value':____} for ____ in ____]
    return formatted_relevant_minor_options

# Create a callback for the Minor Category dropdown to update the line plot
@callback(
    Output('____', '____'),
    Input('minor_cat_dd', 'value'))

def update_line(minor_cat):
    minor_cat_title = 'All'
    ecom_line = ecom_sales.copy()
    if minor_cat:
        minor_cat_title = minor_cat
        ecom_line = ecom_line[ecom_line['Minor Category'] == minor_cat]
    ecom_line = ecom_line.groupby('Year-Month')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    line_graph = px.line(ecom_line, x='Year-Month',  y='Total Sales ($)', title=f'Total Sales by Month for Minor Category: {minor_cat_title}')
    return line_graph

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

코드 편집 및 실행