AI 거버넌스가 무엇인지, 윤리나 리스크 관리와 어떻게 다른지, 그리고 책임 있는 AI를 위해 왜 필수적인지 살펴봅니다. 거버넌스 시스템의 핵심 구성 요소, 팀 간 역할과 책임, 그리고 AI 수명 주기 전반에 책임성과 감독을 내재화하는 방법을 배웁니다.

AI 거버넌스란 무엇인가요?

실무에서 AI 거버넌스 정의하기

거버넌스와 윤리 구분하기

외부 AI 압력에 대응하기

말과 행동이 일치하는 곳은?

AI 거버넌스 시스템의 구성 요소

AI 수명 주기 전반에 거버넌스 내재화하기

역할과 책임 조율하기

구성 요소와 목적 연결하기

움직이는 거버넌스

거버넌스의 역할과 책임

AI 거버넌스의 책임을 함께 나누기

AI 거버넌스에서의 역할

거버넌스 위원회를 통한 협업

AI 거버넌스의 기초

EU AI Act와 미국 행정명령을 포함한 전 세계 AI 규제를 깊이 있게 다루고, 고위험 시스템을 식별하고 관리하는 방법을 학습합니다. 적합성 평가, 모델 문서화, 영향 평가와 같은 핵심 거버넌스 활동을 살펴보고, 자율 규제와 추적 가능성이 컴플라이언스, 신뢰, 장기적 책임성을 어떻게 뒷받침하는지 이해합니다.

주요 규제 프레임워크

규제 범위 이해하기

고위험 AI 규제의 핵심 요소

의료 분야의 고위험 AI

위험 수준별 거버넌스 요구 사항

신용 점수 산정: 컴플라이언스 순서

자기 규제와 정부 감독의 균형

게임 내 거버넌스

자율 표준: 프레임워크 연결하기

사전 대응 vs 사후 대응

분야별 거버넌스

시스템에 거버넌스 요구 사항 적용하기

채용 위험

필요한 법적 조치

위험 분류

AI 컴플라이언스 실무

거버넌스 문서화와 추적 가능성

모델 카드

거버넌스 산출물

학습부터 추적 가능성까지

규제와 프레임워크의 실무 적용

현실 환경에서 AI 거버넌스를 설계하고, 내재화하며, 확장하는 방법을 배웁니다. 이 장에서는 이해관계자 정렬, MLOps를 통한 워크플로 통합, 라이트웨이트 vs. 헤비웨이트 거버넌스 모델, 확장을 위한 자동화, 그리고 KPI 기반 모니터링 전략을 통해 AI 시스템 전반의 지속적 개선과 책임성을 이끄는 방법을 다룹니다.

AI 거버넌스 전략 설계하기

기초 단계

Options

Business goals

Compliance goals

거버넌스 목표 정의하기

조직 준비도 평가하기

거버넌스 워크플로의 운영화

MLOps 워크플로에서의 거버넌스

경량 거버넌스

중량 거버넌스

경량 vs. 중량

체크리스트 항목

대규모 거버넌스

여러 팀에 걸친 거버넌스 확장

Automation

Documentation

거버넌스 플랫폼 역량

규모 확장을 위한 자동화의 중요성

모니터링과 지속적인 개선

배포 이후의 이슈

옵션

모델/개발 검토

정책 정교화

거버넌스 조치 모니터링

거버넌스 KPI 예시

Collibra 실전 활용

조직에서의 거버넌스 구현

AI 시스템을 윤리적이고 확장 가능하며 규정을 준수하도록 만들고 싶으신가요? 이 강의에서는 그 목표를 달성하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 팀을 정렬하고, MLOps 워크플로에 거버넌스를 내재화하며, EU AI Act 같은 프레임워크를 적용하는 방법을 배우게 됩니다. Collibra의 전문가 가이드를 통해 조직 전반에 거버넌스를 확장하고, 자동화와 KPI, 지속적인 피드백을 통해 그 성과를 모니터링하는 역량을 갖추게 됩니다.

이 강의는 AI 거버넌스에 대한 책임감 있고 확장 가능한 거버넌스 시스템을 구축하는 방법을 안내합니다. Collibra 전문가들의 인사이트를 바탕으로, 실제 AI 프로그램에서 윤리, 규정 준수, 비즈니스 목표를 어떻게 조율하는지 배우게 됩니다.<br><br>
<h2>왜 그리고 누구를 위한 것인지부터 시작하세요</h2>
AI 거버넌스의 범위를 정의하고, 법무와 리스크부터 데이터 과학과 비즈니스에 이르기까지 핵심 이해관계자들을 정렬하는 것부터 시작하게 됩니다. 그런 다음 준비도 평가와 성숙도 모델 같은 도구를 활용해, 규정 준수 요구와 조직 전략을 모두 뒷받침하는 거버넌스 목표를 설정하는 방법을 배우게 됩니다.<br><br>
<h2>거버넌스를 매일 실천하세요</h2>
체크리스트, 승인 게이트, 자동화된 문서를 통해 거버넌스를 일상적인 워크플로에 통합하는 방법을 알아보세요. 거버넌스를 MLOps 파이프라인에 통합하고, 위험과 규모에 따라 경량 또는 고중량 모델을 활용해 접근 방식을 조정하는 방법을 배워보세요.<br><br>
<h2>더 스마트하게 확장하고 책임감을 유지하세요</h2>
팀과 지역 전반에 걸쳐 연합형 모델과 Collibra와 같은 거버넌스 플랫폼을 활용해 거버넌스를 확장하는 방법을 살펴보세요. 또한 거버넌스 KPI를 추적하고, 추적 가능성을 유지하며, 모니터링과 피드백 루프를 통해 지속적인 개선을 이끌어내는 방법도 배우게 됩니다.


Collibra 전문가와 AI 거버넌스를 배우세요. 실제 프레임워크와 도구로 책임 있는 AI를 설계하고 확장하세요.

Artificial Intelligence Governance

Collibra로 AI 거버넌스를 배우세요. 책임 있는 AI를 도구, 프레임워크, MLOps 워크플로로 구축, 내장, 확장하세요.

AI 거버넌스 전략 설계하기

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