지속적인 모니터링은 모델을 정기적으로 관찰하고 평가하는 것을 말합니다.
다음 중 프로덕션 환경에서 AI 모델을 관리할 때 이 실천이 중요한 이유가 아닌 두 가지는 무엇인가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이 장의 목적은 AI 보안에 대한 전략적 관점을 세우고, AI에 고유한 보안 리스크를 파악하며, AI가 보안의 변화 동력이 될 수 있는 방안을 살펴보고, 모든 이해관계자를 공정하게 다룰 필요성을 고려하는 것입니다.
이 장은 AI 보안과 리스크 관리의 운영적 측면에 초점을 맞춰, 다양한 리스크 유형, 안전한 개발 관행, 리스크 평가를 더 깊이 다룹니다. 먼저 내부와 외부 리스크 범주로 나누어 살펴본 뒤, 이를 완화하기 위한 실천 방법을 학습합니다.
현재 연습
이 장은 AI 보안을 조직의 전략적 목표와 정렬하는 데 중점을 둡니다. 보안 노력을 구체적인 비즈니스 가치와 연결해, 보안이 사후에 고려되는 요소가 아니라 전략적 자산이 되도록 하는 중요성을 다룹니다. 또한 조직 내 보안 인식 문화를 조성하는 것의 중요성과, 끊임없이 변하는 AI 환경에서 진화하는 리스크와 기회를 지속적으로 따라가야 하는 필요성에 대해 설명합니다.
