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이 연습은 강의의 일부입니다
코드 에이전트의 특징과 Python을 사용해 어떻게 추론하고 행동하는지 알아봅니다. smolagents로 첫 에이전트를 만들고, 웹 액세스를 위한 기본 및 커뮤니티 도구를 추가한 뒤, 데이터에 연결되는 맞춤형 도구도 구현해 보세요.
기존 RAG 파이프라인을 반복적으로 정보를 검색하고 여러 단계를 거쳐 추론하는 agentic 시스템으로 전환해 보세요. 고급 검색을 지원하는 상태 보존형(stateful) 도구를 구축하고, 계획 간격으로 에이전트를 안내해 결과를 개선하며, 런타임에 콜백을 사용해 에이전트 동작을 추적하고 맞춤화합니다.
현재 연습
조정 매니저 아래에서 전문 에이전트 팀을 오케스트레이션해 복잡한 워크플로를 처리합니다. 상호작용 전반의 문맥을 유지하도록 메모리를 추가하고, 실행 추적과 추론 단계를 통해 에이전트 동작을 디버그하며, 견고한 검증 전략을 구현해 고품질의 신뢰할 수 있는 응답을 보장합니다.