EcoGreen のローンチ資料全体の整合性を検証します。
Researcher Agent を使い、両方のファイルから消費者向けのメリットをちょうど5つ抽出し、それぞれの該当箇所を示す引用を付けましょう。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
明確で構造化されたプロンプトが、Microsoft Copilot を真の生産性パートナーへと変える仕組みを紹介します。Copilot を効果的に導く GCSE フレームワーク（Goal、Context、Source、Expectation）を学び、自信を持って成果につながるプロンプトを作成するための土台を築きましょう。
Word、PowerPoint、Excel でプロンプト作成のスキルを実践に移しましょう。GCSE フレームワークを使って、正確な文章作成、デザイン、分析へと Copilot を導く方法を学びます。出力結果を調整して、明瞭さ、トーン、伝わりやすさを高め、構造化されたプロンプトが日常業務を洗練されたプロフェッショナルな成果物へと変える様子を確認しましょう。
自分のビジネスを理解し、定型業務を自動化するカスタム Copilot エージェントの作成方法を学びます。Agent Builder でエージェントをゼロから構築し、その目的を定義して、信頼できる知識ソースと接続しましょう。さらに、Code interpreter や Image generator といった高度なツールでエージェントを強化します。Copilot を単なる補助ツールから、自分のワークフローに特化した AI チームメイトへと進化させましょう。
専用エージェントを活用してすべてをまとめ、ツールを切り替えることなく Word、Excel、PowerPoint 間でインサイトをつなぐ方法を学びます。Analyst Agent と Researcher Agent が、データやドキュメントをどのように実用的なインサイトへと変えるのかを紹介します。プロジェクトを一貫性を保ちながら効率的につなげる、シームレスな AI 主導のワークフローを習得しましょう。
現在の演習
