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Exercise

Wikipedia記事へのNMFの適用

動画では、おもちゃの単語頻度配列にNMFを適用して変換する様子を見ました。次はみなさんの番です。ここでは、Wikipedia記事のtf-idf単語頻度配列（csr行列の articles）に対してNMFを適用します。モデルを学習し、記事を変換してください。次の演習で結果を確認していきます。

Instrukcje

100 XP
  • sklearn.decomposition から NMF をインポートします。
  • 成分数を 6 とする NMF インスタンス model を作成します。
  • 単語カウントデータ articles にモデルを適合させます。
  • model の .transform() メソッドで articles を変換し、結果を nmf_features に代入します。
  • nmf_features を表示して、どのような配列か最初の感触をつかみましょう（.round(2) は各要素を小数点以下2桁に丸めます）。