モデルの回答を評価することは、事実としての正しさを確認し、ハルシネーションを避けるだけではありません。
ChatGPTにプロンプトを入力し、大規模言語モデルの回答を評価する際に、ほかに注意すべき点を教えてもらいましょう。
回答を評価する際、どのような点に注意すべきでしょうか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
プロンプトエンジニアリングの入門的な学習を通じて、プロンプトの本質を理解し、この先で学ぶ手法に触れながら、実践的な活用法を身につけていきます。
ChatGPTを使ったプロンプトエンジニアリングの技法を学び、プロンプト構造の基本、出力制御の手法、モデルの回答評価について理解を深めます。効果的なプロンプトの作成から、明確さを高めるためのプロンプトの書式設定や引用符・区切り文字の使い方まで、言語モデルとのやり取りをより効果的にするためのポイントを習得します。
現在の演習
ChatGPTとのやり取りを強化する高度な手法として、zero-shot、one-shot、few-shotプロンプティングなどを学び、バイアスやハルシネーションといったモデルの限界に対処する方法を身につけます。さらに、プロンプトを連鎖させる方法や、高度なワークフローを設計する方法も学びます。
