ディープラーニングを使うべき？

あなたは銀行に勤めており、会社がより適切な融資判断を行えるようにしたいと考えています。申請者の信用履歴、学歴、収入、資産などの情報をもとに、借り手がローンで債務不履行に陥る確率を予測したいとします。この確率は、ローン金利の決定に活用できます。過去10年間のローンに関するデータが数十万件あります。

現時点では、このモデルを構築する価値があることを示す概念実証を、ノートパソコン上で構築することが目的です。性能はまだ完璧である必要はありません。

この情報をもとに、どのようなアプローチでこの問題を解くべきでしょうか？