パッケージの新機能を使用する
テキスト分析に役立つ機能をパッケージに追加できました。この演習では、作成したパッケージを使って、DataCamp および DataCamp ユーザーが投稿したポストを分析します。
環境には word_counts オブジェクトが読み込まれています。これは、DataCamp のポストのサンプルから得られた単語の出現回数を格納した Counter オブジェクトのリストです。
作成したディレクトリ構造は、以下のツリーで確認できます。作業は my_script.py で行います。
working_dir
├── text_analyzer
│ ├── __init__.py
│ ├── counter_utils.py
└── my_script.py
この演習はコースの一部です
Python におけるソフトウェアエンジニアリングの原則
演習の手順
- スクリプトの先頭で
importをtext_analyzerします。 sum_counters()のtext_analyzer関数を使って、Counterのすべてのword_countsを集計します。plot_counter()のtext_analyzer関数を使って、ツイートで最も多く使われた単語を可視化します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import local package
import ____
# Sum word_counts using sum_counters from text_analyzer
word_count_totals = ____.____(word_counts)
# Plot word_count_totals using plot_counter from text_analyzer
____.____(word_count_totals)