パッケージの新機能を使ってみる
これで、テキスト分析のための便利な機能をパッケージに追加できました。この演習では、そのパッケージを使って、DataCamp と DataCamp ユーザーが投稿したツイートを分析します。
オブジェクト word_counts は環境に読み込まれています。これは、DataCamp のツイートサンプルから得た単語数を保持する Counter オブジェクトのリストです。
作成した構成は、以下のツリーで確認できます。作業は my_script.py で行います。
working_dir
├── text_analyzer
│ ├── __init__.py
│ ├── counter_utils.py
└── my_script.py
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶSoftware Engineeringの原則
演習の手順
- スクリプトの先頭で
text_analyzerをimportします。 text_analyzerのsum_counters()関数を使って、word_counts内のすべてのCounterを集約します。text_analyzerのplot_counter()関数を使って、ツイートで最も使われている単語を可視化します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import local package
import ____
# Sum word_counts using sum_counters from text_analyzer
word_count_totals = ____.____(word_counts)
# Plot word_count_totals using plot_counter from text_analyzer
____.____(word_count_totals)