モデルの選択と切り替え

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この演習はコースの一部です

GitHub Copilot を使ったソフトウェア開発

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4.8+

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オートコンプリート、インライン編集、チャットモード、エージェントモードなど、GitHub Copilot のさまざまなインターフェースを最大限に活用する方法を学びます。各機能をいつ使うべきか、Copilot を効果的に導く方法、そしてクイックフィックスから複数ファイルにまたがる複雑なタスクまで、Copilot の可能性を引き出す方法を習得しましょう。

Exercise 1: GitHub Copilot とは？Exercise 2: Copilot でできることは？Exercise 3: GitHub Copilot のモードを探索する Exercise 4: 選択してプロンプトを入力、完了 Exercise 5: 編集なし、アイデアのみ Exercise 6: Inline、Ask、それとも Edit？あなたが選ぼう Exercise 7: Agent モードの概要 Exercise 8: Agent Mode が優れている点 Exercise 9: Copilot は何を求めているの？

コンテキスト、チャット変数、専門的な参加者を活用して、Copilot の精度を高める方法を学びます。これらの機能をスラッシュコマンドやスマートアクションと組み合わせ、デバッグ、コードレビュー、プロジェクトのナビゲーションを効率化しましょう。Copilot をより信頼性が高く効率的なコーディングパートナーに変える実践的なテクニックを習得します。

Exercise 1: 文脈でCopilotを導く Exercise 2: #context を追加しましょう Exercise 3: Copilot を段階的に導きましょう Exercise 4: ドメイン知識の活用 Exercise 5: 誰に聞くべきか？Exercise 6: あなたが質問し、Copilotが回答しました Exercise 7: Copilot を使った効率的な作業 Exercise 8: どれが Copilot の提案か当てましょう Exercise 9: テスト生成は Copilot に任せましょう

カスタム指示とモデルの選択を通じて、Copilot の動作をカスタマイズする方法を学びます。コーディング標準の定義、プロジェクトや組織全体の規約の適用、そして速度・推論・複数ファイルのタスクに適した AI モデルの選択方法を習得します。自分のワークフローに合わせて Copilot を調整するためのコントロール方法を身につけましょう。

Exercise 1: Copilot のカスタマイズ Exercise 2: 型ヒント・ドキュメント・スタイルを統一する Exercise 3: 良い指示とは何か？Exercise 4: モデルの選択と切り替え

現在の演習

Exercise 5: タスクに合ったモデルを選ぶ Exercise 6: モデルによって異なる強み Exercise 7: このモデルはコストが高いの？Exercise 8: MCP ツールによる Copilot の拡張 Exercise 9: Copilot の能力が一気に広がる Exercise 10: 裏側では何が起きているのか？

Copilot の日常的な使い方を超えた活用方法を学びます。包括的なテストスイートの生成、セキュリティの脆弱性の特定と修正、そしてコードのパフォーマンス最適化を実践します。

Exercise 1: Copilot を活用したテストとコード品質の向上 Exercise 2: クイックテストか、カスタムプロンプトか？Exercise 3: Copilot にどのようにプロンプトを送りますか？Exercise 4: 複数のコンポーネントにまたがるテストの作成 Exercise 5: GitHub Copilotによるセキュリティ対策 Exercise 6: 適切なセキュリティアプローチの選択 Exercise 7: 脆弱性の修正から予防へ Exercise 8: 問題のあるパターンを未然に防ぐ Exercise 9: GitHub Copilot によるパフォーマンス最適化 Exercise 10: 何を最適化しますか？Exercise 11: 遅いエンドポイントの原因を診断する Exercise 12: おめでとうございます！