始める無料で始める

BeautyHelper を展開する

BeautyHelper をサポートチーム全体に展開できるようにするため、より多くの顧客へのおすすめ結果をテストし、その精度を評価する任務が与えられました。

Lotus Skincare のデータチームは、カスタマーサポートの通話記録に基づいて、顧客の製品レコメンド依頼のデータセットを作成してくれました。各顧客の名前、年齢、肌タイプに加えて、製品タイプと希望欄には、探している製品の種類と追加の希望が含まれています。

Name Age Skin Type Product Type Preferences
Allison 43 Normal Serum Cruelty-free
Basma 33 Oily Night Cream Sensitive Skin
Charlie 15 Combination Blemish Control Cream None
Debra 65 Dry Moisturizer Paraben-free

 


BeautyHelper にプロンプトを送り、各顧客に対するおすすめ製品を見つけてください。BeautyHelper のおすすめが解答候補に記載された内容と一致したら、その人のチェックボックスをオンにして、精度を評価できるようにします。

この演習はコースの一部です

スキンケア商品のレコメンド

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください

演習を開始する