BeautyHelper を展開する
BeautyHelper をサポートチーム全体に展開できるようにするため、より多くの顧客へのおすすめ結果をテストし、その精度を評価する任務が与えられました。
Lotus Skincare のデータチームは、カスタマーサポートの通話記録に基づいて、顧客の製品レコメンド依頼のデータセットを作成してくれました。各顧客の名前、年齢、肌タイプに加えて、製品タイプと希望欄には、探している製品の種類と追加の希望が含まれています。
| Name | Age | Skin Type | Product Type | Preferences |
|---|---|---|---|---|
| Allison | 43 | Normal | Serum | Cruelty-free |
| Basma | 33 | Oily | Night Cream | Sensitive Skin |
| Charlie | 15 | Combination | Blemish Control Cream | None |
| Debra | 65 | Dry | Moisturizer | Paraben-free |
BeautyHelper にプロンプトを送り、各顧客に対するおすすめ製品を見つけてください。BeautyHelper のおすすめが解答候補に記載された内容と一致したら、その人のチェックボックスをオンにして、精度を評価できるようにします。
この演習はコースの一部です
