RMSE を取得する

モデルの作り方と予測の生成方法がわかり、さらに予測精度を評価するための評価器も用意できました。ここでは RMSE を計算して、ALS モデルの性能を確認しましょう。前の演習で作成した evaluator を使って rmse を計算し、出力します。

この演習はコースの一部です

PySpark で作る Recommendation Engines

evaluator の .evaluate() メソッドを呼び出し、test_predictions データフレームに対する RMSE を計算します。結果は RMSE と名付けてください。
RMSE を出力してください

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Evaluate the "test_predictions" dataframe
RMSE = evaluator.____(____)

# Print the RMSE
print (____)