財務分析アプリケーションの最適化
あなたは財務分析アプリケーションの Java 開発者です。レポート生成用のメソッドの1つが大量のガベージを生成し、頻繁にガベージコレクションを引き起こしていることが判明しました。このレポートは数千件のデータポイントを1つの文字列に連結しています。同じ機能を維持しながら、ガベージコレクションに配慮したコードにリファクタリングする必要があります。
この演習はコースの一部です
Java におけるコードの最適化
演習の手順
- 必要な長さの
StringBuilderインスタンスを新しく作成します。 dataPointsの各値について、フォーマット済みの値をStringBuilderに追加します。StringBuilderをStringに変換して返します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
public class Main {
public static String generateReportWithoutOptimization(double[] dataPoints) {
String report = "";
for (double value : dataPoints) {
report += String.format("%.2f, ", value);
}
return report;
}
public static String generateReportWithOptimization(double[] dataPoints) {
// Create a new string builder
StringBuilder report = new ____(dataPoints.length * 8);
for (double value : dataPoints) {
// For every value, add the formatted value to the string builder
report.____(String.format("%.2f, ", value));
}
// Convert to string before returning
return report.____();
}
public static void main(String[] args) {
double[] testData = new double[10000];
for (int i = 0; i < testData.length; i++) {
testData[i] = Math.random() * 100;
}
long startWithoutOptimization = System.nanoTime();
String reportWithoutOptimization = generateReportWithoutOptimization(testData);
long endWithoutOptimization = System.nanoTime();
long startWithOptimization = System.nanoTime();
String reportWithOptimization = generateReportWithOptimization(testData);
long endWithOptimization = System.nanoTime();
System.out.println("Time taken without optimization: " + (endWithoutOptimization - startWithoutOptimization) / 1_000_000 + " ms");
System.out.println("Time taken with optimization: " + (endWithOptimization - startWithOptimization) / 1_000_000 + " ms");
}
}