LangGraph でのエージェント指向のオーケストレーション

まずセルを実行してライブラリをインストールしてください

• 新しいメッセージを追記して履歴を作る State クラスを作成し、それを使ってグラフの状態を作りましょう。
• ChatOpenAI クラスで gpt-4o-mini の LLM を定義し、状態のメッセージに対して呼び出して結果を保存する llm_node() 関数を作成します。
• 入力を LLM ノードにルーティングし、そのノードで llm_node を呼び出して結果を返すグラフを構築してコンパイルします。
• 提供されたコードを実行してグラフを可視化し、エージェントと対話してみましょう！

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Note: DataLab を Restricted Mode で実行している場合、この演習はまだサポートされていません。今後利用できるよう鋭意対応中です。

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