本番環境でのパフォーマンス推定

あなたは自動車保険会社のデータサイエンティストです。保険料を予測するモデルをうまく本番導入し、パフォーマンス推定を用いる監視システムも構築しました。しかし数週間後、モデルの性能が低下し、入力データが代表性の低い領域へシフトしていることに気づきました。

このとき、パフォーマンス推定アルゴリズムの出力は依然として有効と言えるでしょうか。その理由も説明してください。