タッチ、ジャーニー、アトリビューション

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

この演習はコースの一部です

Tableauで学ぶマーケティング分析

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

無料でコースを始める

第1章では、マーケティングデータと分析の基本を体系的に理解します。まず、データがどのように生成・保存されるかを学びます。次に、マーケティングチャネルやジャーニーの概念とその定義方法を押さえます。章の終わりには、ジャーニーを特定できるようにデータを再構築し、さまざまなアトリビューションモデルを使って各接点への貢献度を割り当てられるようになります。

Exercise 1: Tableau で学ぶマーケティング分析 Exercise 2: クッキーの機能 Exercise 3: Webデータの例 Exercise 4: 識別可能なトラフィック Exercise 5: 顧客セグメンテーション Exercise 6: ユーザー購入フラグ Exercise 7: タッチ、ジャーニー、アトリビューション

現在の演習

Exercise 8: アトリビューションモデル Exercise 9: データのオフセット Exercise 10: Prior touch Exercise 11: 次のタッチ Exercise 12: タッチの分類 Exercise 13: First と Last のタッチ

第2章では、Emailと有料ソーシャルという2つの特定チャネルをさらに深掘りします。各チャネルの戦略、代表的なユースケース、そしてそれぞれのマーケティングを構成する要素を学びます。章の終わりには、各チャネル特有の複数の指標にわたってパフォーマンスを分析し、データを使って改善の余地を見つける方法を理解できるようになります。

Exercise 1: マーケティングファネル Exercise 2: クリック率の変化 Exercise 3: 計算フィールドの集計 Exercise 4: Click-through rate Exercise 5: 開封率 Exercise 6: Email diagnostic Exercise 7: 有料ソーシャルとA/Bテスト Exercise 8: A/Bテスト Exercise 9: アナリティクスのオペレーション Exercise 10: Click-back rate（クリックバック率）Exercise 11: エンゲージメント率と購入率 Exercise 12: クリエイティブ Exercise 13: フォロワー指標

第3章では、第2章で学んだ分析を土台に、よく使われる2つのチャネル――有料検索とオーガニックマーケティング――をより深く理解します。各チャネルの仕組み、共通点と相違点、そしてWebページやデジタル戦略の重要性を学びます。さらに、データ変数間の関係を調べ、質的・量的データの両方を扱って分析する方法を身につけます。章の終わりには、各チャネル特有の多様な指標にわたりパフォーマンスを分析し、一方のチャネルの変化が他方に与える影響を理解できるようになります。

Exercise 1: 有料検索 Exercise 2: 有料検索の復習 Exercise 3: 文字列操作 Exercise 4: キーワード別の支出 Exercise 5: Mobile vs. desktop Exercise 6: Click-through rate Exercise 7: オーガニックトラフィックとは何か Exercise 8: オーガニック検索のランキング Exercise 9: p値、決定係数（R-squared）、移動平均 Exercise 10: エンゲージメント率 Exercise 11: URLグループ Exercise 12: 指標の相関 Exercise 13: チャネル相関

第4章では、これまでに学んだ内容を統合し、LTV、CAC、およびその比率を算出・分析します。平均注文額、年齢、ライフスパンなど、これらの指標を構成要素からどのように組み立て、変化を検証するかを学びます。前章までの有料マーケティングに立ち戻り、結合（union）したデータセットを用いて時間経過に伴うCACの変化を分析し、Tableauでの統合データセットの扱いに触れます。最後に、LTV/CACを計算してコースを締めくくります。

Exercise 1: LTV の基本 Exercise 2: LTVの考察 Exercise 3: DATEDIFF と DATEPARSE Exercise 4: Churnフラグ Exercise 5: 解約率（Churn rate）Exercise 6: 注文額（Order size）Exercise 7: CAC の概要 Exercise 8: B2B と B2C の CAC Exercise 9: 結合（UNION）したデータ Exercise 10: 有料ソーシャルのCAC Exercise 11: 有料検索のCAC Exercise 12: 合計CAC Exercise 13: LTV/CAC Exercise 14: まとめの動画