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演習

Decision Tree を構築する

すでにフライトデータを学習用とテスト用に分割しました。ここでは学習用データを使って Decision Tree モデルを学習させます。

データは flights_train と flights_test として用意されています。

注意: モデルの学習には数秒かかります。完了まで少しお待ちください。

指示

100 XP
  • Decision Tree 分類器を作成するためのクラスをインポートします。
  • 分類器オブジェクトを作成し、学習用データに対して学習させます。
  • テスト用データに対して予測を行い、予測結果を確認します。