プロンプト圧縮は、より広いカテゴリであるプロンプト最適化に含まれる戦略です。目的は、応答の質をできるだけ維持しながら、コストを削減することです。使用している LLM はトークン数に応じて課金されます。シミュレーターで試せる 2 つのプロンプト案があります。どちらを選びますか？
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この章では、LLMOpsの概要と、LLMアプリケーション開発におけるアイデア創出フェーズを紹介します。LLMOpsの基本、LLMのライフサイクルの各段階、そしてデータ調達やオープンソースLLMとプロプライエタリLLMの選定といったアイデア創出フェーズの主要な活動について解説します。
この章では、LLMアプリケーションの開発フェーズに焦点を当てます。プロンプトエンジニアリング、エージェントとチェーン、RAGとファインチューニングの比較、そしてテスト手法を取り上げます。
この章では、LLMアプリケーションのデプロイと運用管理のフェーズに焦点を当てます。CI/CDのようなデプロイ戦略、スケーリング手法、モニタリングの実践、コスト管理戦略、さらにガバナンスとセキュリティの考慮点を扱います。これらを身につけることで、運用環境でLLMアプリケーションを効率的に管理できるようになります。
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