Tableau は充実した内部データベースを備えており、さまざまな種類の地理情報を認識して座標を自動的に生成します。
次のうち、Tableau で自動的にジオコーディングされない情報はどれですか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
Tableau の基本的なコンセプトと機能を学びましょう。データソースへの接続方法、ドラッグ＆ドロップインターフェースの使い方、そして説得力のあるビジュアライゼーションの作成方法を習得します。アムステルダム市の Airbnb データセットを使って探索していきます。
さらに一歩進んで、Tableau でデータを分析・探索するための中心的な概念を確認しましょう。フィルターを使ったデータの絞り込み、計算フィールドによる新しい列の作成、ビュー内でのディメンションとメジャーの集計方法を学びます。教育・社会・インフラに関するデータを使って取り組んでいきます。
地理データの可視化やマップへのデータのプロット方法を学び、分析をさらに深めましょう。Tableau での日付の扱い方や、時間の経過に伴うデータの変化の探索方法も習得します。また、ビューに参照線・トレンドライン・予測線を追加する方法も学びます。世界の健康統計データを使いながら、これらすべてを実践していきます。
現在の演習
データの中には、まだ語られていない興味深いストーリーやインサイトが数多く眠っています。データに基づいたストーリーを伝えるために、ビジュアライゼーションの書式設定とプレゼンテーションの推奨される手法を学びましょう。ビデオゲームの売上に関する新しいデータセットを使って、初めてのダッシュボードを作成します。
