LLMにツールを持たせることで、より賢いAI搭載コーディング環境や、効率的なカスタマーサポートなど、さまざまな応用が可能になりました。
実際にコードを書く前に、ツール呼び出しのワークフローを正しく理解しているか確認しましょう。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
MCPを使えば、AIアプリケーションと周辺システムの統合がこれまでになく簡単になります。MCPの仕組み、独自のMCPツールの定義方法、そしてクライアントとサーバーをつなぐ方法を学びましょう。
MCPサーバーにリソースとプロンプトを追加して、LLMに読み取り専用のコンテキストと動作を変えるための重要な指示を提供しましょう。LLMと実際に接続し、MCPサーバーからツールを呼び出したりコンテキストを取得したりする方法を実践的に学びます。
現在の演習
データベースやAPIをMCPサーバーに組み込む方法を詳しく学び、MCPサーバーを本番環境へ展開するために必要なことを理解しましょう。また、よく使う連携機能をゼロから再構築しなくて済むように、サードパーティMCPをセキュアかつ安定した形で統合する方法も取り上げます。
