Python と SQL を使ってノートブックで Snowflake Cortex を使う方法を学びます。ホテルの口コミを要約し、応答を生成し、トピック別にフィードバックを分類し、感情を分析します。

Snowflake Cortex とノートブックの概要

ノートブックを作成する

Python 変数の差し込みを使う

レビューを要約する

テキスト生成

レビューの抽出と返信の作成

AI_COMPLETE() で応答を生成する

テキスト分類

分類パイプラインを構築する

感情分析

Snowflake Cortex を使い始める

高度な Cortex 関数を使って、口コミの翻訳、テキストからの回答抽出、複数関数の連携を行います。多言語フィードバックを最初から最後まで処理する、完成したワークフローを構築します。

Translation（翻訳）

¿Hablas español?

世界をまたにかけて

解答抽出

何が問題でしょうか？

イタリア語で回答を抽出する

マルチステップの AI ワークフローを設計する

要約と分類

レビュー用パイプラインを構築する

まとめ

Snowflake Cortex を業務タスクに適用する

hotel_reviews

Snowflake Cortex に組み込まれた LLM 関数スイートを使って、AI 搭載アプリケーションを構築しましょう。ハンズオンの本コースでは、Snowflake のノートブック上で生成 AI を直接扱い、要約、生成、分類、感情分析、翻訳、回答抽出を学びます。インフラ構築やモデルのデプロイは不要。実運用レベルのモデルを用いて、実ビジネス課題を解決するマルチステップの AI ワークフローを作成します。

Introduction to Snowflake

Introduction to LLMs in Python

Snowflake CortexのLLM機能でAIアプリを構築し、テキスト分析や生成、ワークフローを学ぶ。

Snowflake による Generative AI 入門

Snowflake Cortex の内蔵 LLM 機能で、テキスト分析・生成や複数ステップのワークフローを行う AI アプリの構築方法を学びます。

解答抽出

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