Google Cloud Platform（GCP）への第一歩

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この演習はコースの一部です

GCP入門

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このチャプターでは Google Cloud Platform (GCP) を紹介し、ストレージ・データベース・コンピュートにおける幅広いサービスと独自の強みを取り上げます。GCPのアーキテクチャ、主要コンポーネント、サービス間の連携も解説します。さらに、クラウドデータストレージ、仮想マシン、コンテナのオーケストレーション、サーバーレスコンピューティングについて、GCPでの活用例に焦点を当てて説明します。

Exercise 1: Google Cloud Platform（GCP）への第一歩

現在の演習

Exercise 2: クラウドにおける Google Exercise 3: GCP の価値 Exercise 4: GCP の基本コンポーネント Exercise 5: GCP の中核コンポーネント Exercise 6: ブロックを組み立てよう Exercise 7: Compute Engine と App Engine の比較 Exercise 8: GCPファミリー Exercise 9: Bigtable の機能 Exercise 10: コンテナの利点 Exercise 11: GCP で Web アプリケーションをホスティングする

このチャプターは、GCPのデータ活用に焦点を当て、Cloud Spanner や BigQuery といったストレージ／分析ソリューションを中心に解説します。GCPのデータストレージとアナリティクスのビジネス上の利点、統合戦略を取り上げます。さらに、Kubernetes Engine などのコンピュートサービスや、AI と Machine Learning の適用について、Google Cloudの強みと実務での使い方を詳しく説明します。

Exercise 1: GCP におけるデータ Exercise 2: データドリブン文化を読み解く Exercise 3: データの種類 Exercise 4: スマートアナリティクス Exercise 5: Spanner の力 Exercise 6: ソーシャルメディア向けの分析基盤 Exercise 7: ウェアハウスの利点 Exercise 8: GCP のコンピュートサービス Exercise 9: GKEの基礎 Exercise 10: コンピュートの選択肢 Exercise 11: Anthos のブリッジ Exercise 12: AI と Machine Learning Exercise 13: SQLで行うML Exercise 14: Train するべきか、しないべきか

このチャプターでは、Google Cloud Platform (GCP) を活用してビジネスをモダナイズする方法を扱います。レガシーインフラの課題、GCPへアップグレードする利点、クラウド構成の違いを解説します。アプリケーションのモダナイゼーションやクラウドネイティブアプリケーションの動機づけも取り上げます。さらに、クラウド移行の影響として、支出構造の変化、クラウドモデルにおける責任分担、最適なクラウド構成の選定について説明します。最後に、GCPがデジタル変革およびビジネス変革をどのように後押しするかをまとめます。

Exercise 1: なぜモダナイズするのか？Exercise 2: 変革を促す要因 Exercise 3: クラウド戦略 Exercise 4: GCP 上のアプリ Exercise 5: モダンなアプリ Exercise 6: クラウド小売 Exercise 7: クラウドでのビジネス Exercise 8: 財務アドバイス Exercise 9: クラウドでの起業 Exercise 10: GCP 変革 Exercise 11: 運用上のメリット Exercise 12: チャットボット開発 Exercise 13: すばやい変化 Exercise 14: おめでとうございます！