まず、FastAPIの主な機能と代表的なユースケースを学びます。次に、最初のアプリケーションを起動して動作を確認しましょう。最後に、リクエストパラメータを含むGETとPOSTの詳細を学び、それらのエンドポイントを構築してテストします。

なぜ FastAPI なのか？

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root():
    return {"message": "Hello World"}

最初のアプリケーション

選択肢

FastAPI

Django

FastAPI と Django の違い

GET 操作

from ____ import ____

app = ____()


@app.get("/")
def root():
    return {"message": "Hello World"}


from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root():
    return {"message": "Hello World"}


Hello world

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root(____: str = "____"):
    return {"message": f"Hello {____}"}


from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root(name: str = "Alan"):
    return {"message": f"Hello {name}"}

Hello who?

POST操作

Pydantic モデル

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

# Define model Item
class ____(BaseModel):
    ____: str

app = FastAPI()


@app.post("/")
def root(item: Item):
    name = item.name
    return {"message": f"We have {name}"}

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

# Define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str

app = FastAPI()


@app.post("/")
def root(item: Item):
    name = item.name
    return {"message": f"We have {name}"}

POST の実行例

FastAPIの基本

まず、FastAPIでPUTとDELETE操作に対応する方法を学びます。次に、さまざまな種類のエラーを処理し、常に適切なステータスコードをレスポンスで返す方法を学びます。最後に、asyncを使って同時実行を可能にし、より高い負荷に対応する方法を学びます。

PUT と DELETE の操作

PUT 操作を実装する

DELETE の実装を試す

エラー処理

ステータスコードの分類

クライアントエラーの処理

非同期処理で同時実行を行う

async はいつ使うべきですか？

非同期のDELETE操作

FastAPIの発展トピック

まず、個々のFastAPIエンドポイントを検証するシステムテストの書き方を学びます。次に、HTTP上でオブジェクトのライフサイクルを管理する、完全なJSON CRUD APIを構築します。最後に、手動の機能テストで、アプリケーションの異なるエンドポイント同士が連携して動作することを検証します。

FastAPI の自動テスト

ユニットテスト vs. システムテスト

システムテスト

JSON CRUD API を構築する

HTTP 操作と CRUD の対応

DELETE 操作のレスポンス

JSON CRUD API を完成させる

手動の機能テストを書く

システムテスト vs. 機能テスト

機能テスト

まとめ

JSON CRUD APIの構築とテスト

本コースでは、API作成のための人気のPythonフレームワークであるFastAPIを使って、本番運用レベルのWebアプリケーションを構築する方法を学びます。4つのHTTP操作すべてに対応し、リクエスト／レスポンスのスキーマ定義、APIリクエストの検証、適切なHTTPステータスコードの返却を実装します。さらに、パフォーマンス向上のための非同期コード実行も扱い、最終的にはCRUD APIを開発し、Pythonのrequestsモジュールでワークフローをテストします。経験豊富なPythonプログラマー向けに設計されており、FastAPIでデータを扱うスキルを身につけ、堅牢なデータ管理やMLモデル提供のパイプライン構築に備えます。

Introduction to APIs in Python

Introduction to Object-Oriented Programming in Python

FastAPIで堅牢なAPIを構築し、HTTP操作、検証、非同期実行を習得して効率的なデータとMLパイプラインを作成。

FastAPI入門

FastAPIで堅牢な本番運用APIを構築。HTTP操作、バリデーション、非同期実行を習得し、効率的なデータ／MLパイプラインを実現。

FastAPI と Django の違い

FastAPI入門

実践的なインタラクティブ演習