この章では、データ分析のための強力なノートブック環境であるDataLabに慣れていきます。インターフェースを確認し、主要な機能を理解し、セルを使って作業を構造化する方法を学びます。章の終わりには、セルを効率よく追加・編集・実行できるようになり、DataLabでの作業の基礎が固まります。

DataLab とは何ですか？

ノートブックを閲覧する

DataLab の主な機能

DataLab に向いている活用例

セルの追加と編集

新しいテキストセルを追加する

テキストセルの移動と編集

コードの実行とエグゼキューション

さまざまなセルタイプの実行

順序を整える

DataLab入門

この章では、データへのアクセスと管理方法、ExploreセルやChartセルといった専用のセルタイプの使い方を解説します。さらに、AI搭載ツールを活用してワークフローを強化する方法も学びます。章の終わりには、DataLabでより効果的にデータを分析し、円滑にコラボレーションできるスキルが身につきます。

DataLab でデータとファイルにアクセスする

Explore cell を使ってデータを表示する

Explore セルからデータを抽出する

ローカルファイルへアクセスする

他の組み込みセルタイプを使う

Exploreセルでのフィルタリング

チャートを作成する

フィルタリングとチャート作成

AIでさらに深く、さらに速く進む

コードエラーを修正する

AIで可視化を追加する

AIで既存コードを修正する

まとめ

DataLabの主要機能を使いこなす

このハンズオンコースでは、データ分析と探索に向けたDataLabの基本を学びます。ノートブックの操作方法や、ExploreセルやChartセルといった特別な機能の使い方を身につけましょう。さらに、データセットへのアクセス方法や、生産性を高めるAIツールの活用法も紹介します。コース修了時には、DataLabで効率的に作業を進め、自分の業務に活用できるようになります。

<h2>分析とレポート作成のためのDataLabをご活用ください</h2><br><p>データ分析、レポート作成、実験のためのAI搭載データノートブック「DataLab」の基本を学びましょう。テキストセル、SQLセル、コードセルなど、様々なセルの追加方法と使用方法について、SQLおよびPythonを用いてご説明いたします。</p><br><h2>高度な機能性と共同作業</h2><br><p>Google スプレッドシートなどのデータソースの接続、データの読み込み、フィルタリング、可視化を含むデータワークフローの構築方法について、ぜひご覧ください。セルの探索、セルのグラフ化、そしてAIアシスタントを活用して、コードを一切書くことなくデータをプロットし、洞察を引き出せます！
この実践的なコースでは、データ分析と探索のためのDataLabの基本的な使用方法を学んでいただきます。データノートブックの操作方法や、探索機能やセルのグラフ化といった特別な機能の使い方を学びましょう。また、データセットへのアクセス方法やAIツールの活用方法についても学べます。これにより、生産性を向上させることが可能となります。コース終了時には、DataLabを効果的に活用し、ご自身の業務に役立てられるようになるでしょう。

Intermediate SQL

AI搭載のデータノートブックDataLabの基本を学び、データ分析と探索を行いましょう。

AI搭載のデータノートブック DataLab の基礎を学び、データ分析と探索に活用できる力を身につけます。

まとめ

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