Sierra Publishing のデータ専門家からなる部門横断チームを率いており、何らかの形で Databricks の使用を始めてもらいたいと考えています。各人にはそれぞれ独自の作業方法があり、新しいワークフローは現在のやり方に近いものを望んでいます。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
新しいLakehouseパラダイムを使用して、Databricks Lakehouseプラットフォームがどのようにデータアーキテクチャを近代化するかを学びます。Databricksの基盤コンポーネントとその統合を確認します。Databricks UI、プラットフォームアーキテクチャ、およびワークスペース管理に取り組みます。同時に、実践的な演習を通じてSQLクエリ、プラットフォーム機能、および外部システム接続を学び、Databricksが提供できる効率的なデータ管理とシームレスな統合を紹介します。
Databricks Data Intelligence Platform の主要コンポーネントと、それが分析プロセスをどのように強化できるかを学びます。データ管理とコンピュート機能のための Databricks の基本を確認します。また、データカタログ管理とデータ取り込みについても扱います。データセットの統合、権限の設定、クラスターの構成へと案内するインタラクティブな演習で、実践的に取り組みます。
Business Intelligence（BI）のユースケースに対するデータウェアハウスソリューションとして、Databricks データ インテリジェンス プラットフォームを使用してください。Databricks 内の組み込みの SQL 最適化機能を使用して、データに対するクエリとダッシュボードを作成してください。
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