始める無料で始める

Data Context を作成する

これまでに説明したとおり、Data Context は Great Expectations を導入する際の主要なエントリポイントであり、Expectations を作成する最初のステップです。この演習では、独自の Data Context を作成する練習をします。

この演習はコースの一部です

Great Expectationsで始めるデータ品質入門

コースを見る

演習の手順

  • great_expectations を gx というエイリアスでインポートします。
  • Data Context を作成し、変数 context に代入します。
  • 作成した Data Context に紐づくメタデータを出力（print）します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import Great Expectations
import ____ as ____

# Create Data Context
context = gx.____()

# Print Data Context metadata
print(____)
コードを編集して実行