DataFrameの作成
有価証券のポジションは、購入価格と購入日の情報を含む保有記録です。これは、株式でどれだけ利益が出たかを計算するために必要です。同じ株式を複数回購入していれば、同じ銘柄のポジションを複数持つこともあります。次のApple株のポジションを使って、この演習ではDataFrameを作成します。
| Sym | Price | Date |
|---|---|---|
| APPL | 105.00 | 2015/12/31 |
| APPL | 117.05 | 2017/12/01 |
| APPL | 289.80 | 2019/12/27 |
この演習はコースの一部です
Intermediate Python for Finance
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create dict holding the data
data = {'____': ['APPL', 'APPL', 'APPL'],
'____': [105.00, 117.05, 289.80],
'____': ['2015/12/31', '2017/12/01', '2019/12/27']}
# Create DataFrame from the data
positions = pd.____(data=____)
print(positions)